これは、新たな感染者の接触歴、家族や周囲の人々の病気や健康状態、病気に関連する可能性のある環境要因を調査するために病気の現場に行くことを指します。

症例は通常、感染症患者ですが、非感染性疾患の患者や原因不明の患者の場合もあります。

これは、医療、保健、疾病予防部門による疾病報告登録作業の日常処理に不可欠な部分です。

希少疾患の単一症例または少数症例を対象とした臨床研究の主な形式であり、定性研究のカテゴリーに属します。

単一症例の状態、診断、治療、または特殊な状況、または 5 症例未満のグループで学んだ教訓に関する詳細な臨床報告書

定性調査の範囲

物事の中心的な傾向や分散を説明する必要はありません

研究者に分析と意思決定のヒントを提供する

同じ疾患を持つ患者の一連の臨床データ (数、数十、数百、場合によっては数千) を整理し、集計し、分析し、結論を導き出すことです。

遡及研究の範囲

遡及調査により、日々の業務記録、登録、各種日報、統計表、疾病記録、関連機関のファイルなどの過去のデータを抽出・活用し、さらに統計分析を行い、最終的に研究成果を取得します。

記述疫学研究の従来の手法

これは、病気の分布特性、病気の危険因子を研究し、病気の予防と制御措置の効果を評価するための重要なデータと情報源です。

特定の時点または期間における特定の範囲の人々の間で、特定の病気や健康状態、および関連要因を調査する方法。

定期的な追跡調査を通じて、一定の集団における病気、健康状態、または特定の健康事象の動的な変化を長期にわたって観察します。

現在の研究との違い

現状調査とは、事前に設計された要件に従って、国勢調査やスポットチェックを通じて、特定の時点または短期間で、特定の人々の特定の病気や健康状態、および関連する要因を調査することを指します。病気または健康状態と関連要因について説明します。健康状態の分布と関連要因との関係を説明します。

時間的に言えば、現状調査は特定の期間内に実施される、つまり、ある時点または短期間内に完了する、時間次元におけるセクションのようなものです。横断的研究とも呼ばれます。

コントロール グループは通常、設計段階では確立されません。

特定の時間

因果関係を特定する際の限界

研究対象者に固有の曝露要因について因果推論が可能

現在のエクスポージャ（特性）を使用して過去の条件を置き換えたり推定したりする条件

定期的に繰り返して発生率データを取得します

通常、短期間の病気には使用されません

特定の時点での病気や健康状態を表す 3 次元分布

原因の手がかりを発見する

国勢調査やスクリーニングなどの手段を用いて病気の早期発見、早期診断、早期治療を目的とした二次予防に適しています。

予防および制御措置の有効性を評価するための貴重な情報を提供する

病気の監視のため

研究と意思決定のための基本情報を提供する

適用対象

該当しないもの

コンセプト

目的

適用条件

長所と短所*

コンセプト

目的

基本的*

長所と短所*

サンプリング方法

最も古く、最も一般的に使用されているデータ収集方法

より高い応答率

人的資源、物的資源、財政的資源が多くかかり、時間もかかります。

アドバンテージ

欠点がある

極めて低コスト

対面面接における柔軟性のメリット

手紙を書く手間や時間を節約できるメリット

欠点がある

アドバンテージ

欠点がある

アドバンテージ

医療倫理の問題と、選択バイアス、測定バイアス（観察者、観察されたもの、機器）およびその他の要因の影響に注意を払う

タイプ

方法

予想有病率（p）：陽性率、感染率など。

許容誤差(d)：調査から得られた陽性率と予想される陽性率との許容誤差。

有意水準 (α): 統計的有意性の水準を決定します。

→サンプルサイズ （サンプルサイズは適切である必要があります。大きすぎても小さすぎても適切ではありません）

サンプルから母集団のサンプルサイズ式を推定するための単純なランダムサンプリング

アンケートの基本構成

アンケート設計のポイント

元の情報の完全性と正確性を再確認してください

健康統計や疫学の専門的なニーズに応じて元のデータを整理します

データの分散タイプを理解し、適切なデータ変換を実行する

各種レートの計算、定量データの平均値の計算

説明、母集団に対するサンプル推論

標準化レートの計算

疫学の原理と方法を適用し、分類、分析、合成、比較、およびさまざまな帰納的推論方法を使用して相違点を見つけ、単一要因および多要因分析技術を使用して病気や健康状態の規則性を調査し、病因仮説を提案します。

選択バイアス

情報バイアス

サンプリング方法の要件を厳密に遵守し、ランダム化の原則を確保します

研究対象者のコンプライアンス、検査率、回答率の向上

測定ツールと検出方法の正しい選択

調査員を訓練し、基準と意識を統一する

情報の見直しと見直しを行う

適切な統計分析方法を選択して交絡因子を特定する

研究成果はプロモーションの意味が強い

結果が比較できるように、同じ集団から自然に発生した同時期の対照グループが存在します。

複数の要因を同時に観察できる

曝露と疾患の状態を同じ時点で推定すると、先行事象と結果の間の時相関係を判断することが困難になります。

発生率データは利用できない

致死性ではない急性疾患または急速に致死性の疾患の正しい分布を提供することは困難です。

研究対象者は前臨床段階または寛解段階にあり、正常であると誤判断される可能性があります。

データを収集および分析するための基本単位としてグループを使用し、さまざまなグループにおける特定の要因の曝露と特定の疾患の頻度をグループレベルで記述し、特定の要因と特定の疾患の関係を研究します。

最も基本的な特徴: 単位としてのグループ

集団における特定の要因への曝露と疾患との関係を最初に調査できる

個人の曝露と影響の関係を知ることができない

病気の原因の手がかりを探る方法です

特定の要因への曝露と集団における特定の疾患の頻度の比較と分析に基づいて病因仮説を生成する

特定の介入措置の実施と集団における特定の疾患の頻度を比較分析し、集団における特定の介入措置の効果を評価する

生態比較研究

生態動向調査

特定の病気や健康状態の頻度と、集団における特定の要因の曝露状況を研究することで、原因への手がかりが得られ、それによって病因仮説を立てるための基礎が得られます。

特定の病気や健康状態の蔓延傾向を推定し、疾病の予防および制御のための対策や措置を策定するための基礎を提供すること

従来のデータまたは既製のデータを研究に使用し、時間、人的資源、物的資源、財政的資源を節約します。

原因不明の疾患に対する病因研究の手がかりを提供する（最大の利点）

生態学的研究は、個人の被ばく線量を測定できない変数（大気汚染と肺がんの関係など）や、集団内の変動が小さく測定が難しい暴露研究（脂肪と脂肪の関係など）を研究する唯一の方法です。摂取量と乳がん）の代替研究方法。

集団ベースの介入の評価に適しています

研究対象の曝露係数が集団内で変動の範囲が狭い場合、複数の集団を比較する生態学的研究が適しています。

特定の病気の発生傾向を推定できる

生態学的誤謬

交絡因子の疑いを制御する能力の欠如

曝露要因と病気の間に非線形の関係がある場合、生態学的研究で正しい結論を導き出すことは困難です。