排列圖是將問題的原因或狀況進行分類，將所得數據由大到小排列後繪出的累計柱狀圖，由意大利經濟學家帕累托提出，後經美國管理大師朱蘭推廣，20世紀60年代由日本品管大師石川馨在推行QCC品管圈時使用。

繪製排列圖的程序包括確定分類依據、時間段、測量對象，收集數據，確定刻度並標註，畫出條柱，分析排列圖。

以層別法為前提，從大到小排列層別項目並加上累積值圖形。

適用於計數值統計，有助於抓住關鍵少數。

要留存改善前後的排列圖以評估改善效果。

分析時抓住前2 - 3項即可。

分類項目5 - 9項較合適。

各項目分配比例應合理，否則排列圖失去意義。

排列圖是管理手段而非目的。

若其他項目大於前面幾項，需分析原因。

可根據實際情況選擇是否從第二項入手。

某酒杯製造廠對某日生產中的120個次品進行統計，做出排列圖，表明酒杯質量問題的主要因素是划痕和氣泡。

作為降低不良的依據。

決定改善的攻擊目標。

確認改善效果。

發現現場的重要問題點。

整理報表或記錄。

作不同條件的評價。

魚骨圖是以結果為特性，以原因作為因素，用箭頭聯繫表示因果關係的圖形，由日本人石川馨博士提出，適用於工作小組中實行質量的民主管理。

製作魚骨圖分分析問題原因/結構和繪製魚骨圖兩個步驟，包括選擇層別方法、找出所有可能原因、歸類整理、分析選取重要因素、檢查描述方法等。

查找要解決的問題，將問題寫在魚頭，召集同事討論，找出可能原因，分組標註，徵求意見，深入追問，列出解決方法。

惠普墨盒質量問題魚骨圖顯示，墨盒退貨的原因包括惠普的退貨政策、顧客解決問題能力、非授權灌裝等。

能全面反映產品質量的因果關係。

圖形簡單，但需要一定技術水平和生產經驗。

散佈圖是將兩個可能相關的變量數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對數據之間是否有相關性。

包括強正相關、強負相關、不相關、弱正相關、弱負相關。

調查相關關係。

求得控制管理的最佳值。

收集資料，找出數據的最大值與最小值，準備坐標紙，畫出縱軸、橫軸刻度，標示數據點，填寫相關項目。

觀察有無相關關係、異常點、分層的必要、假相關、能否外推。

工作小組檢查業務人員所跑里程數與所達成銷售量之間的關聯程度，表明兩者明顯相關。

當對兩個因素關係不明確時，可通過散佈圖確認，使用時應固定其他影響因素。

直方圖是表示數據變化情況的主要工具，通過對數據分組，用直方圈解析數據的規則性，直觀展示產品質量特性的分佈狀態。

包括正常型、偏向型、雙峰型、鋸齒型、平頂型、孤島型。

收集和記錄數據，分組，計算組距寬度，計算各組界限值，統計頻數，作直方圖。

組距h應取測定單位的整數倍。

確認好數據的測定單位。

組的邊界值要取在測定單位的1/2處。

確定分組數的方法應根據數據量確定。

橫、縱坐標軸的標度比例要適宜。

橫坐標軸有先畫直方柱再標中心值和先標特性再畫直方柱兩種標度方法。

數據最大值、最小值應位於兩端組的對稱位置。

不要刻意要求組邊界與標準一致。

某工程10組試塊的抗壓強度數據繪製的直方圖，可據此分析質量狀況。

觀察數據分佈狀態。

了解數據的中心值和離散情況。

調查分佈的統計學類型。

尋找分佈過程的改進點。

同公差、標準比較求得過程能力。

按時間系列作直方圖控製過程。

用於數據整理報告。

檢查表是利用統計表對數據進行整理和初步分析原因的工具，是為收集和分析數據提前準備的結構表格。

包括不合格項目的檢查表、工序分佈檢查表、缺陷位置檢查表、操作檢查表。

決定觀察內容，確定收集數據的時間和時長，設計表格，留出空間，測試檢查表，記錄數據。

當需要記錄事件發生情況、了解事件發生次數、收集資訊時。

盡量取得分層信息。

簡便取得數據。

立即與措施結合。

檢查項目應及時修訂。

通常不能出現“其他問題類”。

某公司產品包裝問題的檢查表分析，顯示星期五材料不合格問題最多。

使用時態度要慎重，先發揮想像力。

檢查表內容可選擇性使用。

檢查表應基於“假設”精神，解放思考能力，避免思路阻塞。

分層法是將性質相同的數據歸納在一起，以便進行比較分析的方法，常與其他統計方法結合應用。

包括人員、機器、材料、方法、測量、時間、環境等。

考慮數據源信息，分層收集數據，分別分析子集，畫分層歸類圖。

對缸體與缸蓋之間漏油問題按操作者和生產廠家分層分析。

收集數據前應使用層別法。

用好層別法是把握其他QC手法的基礎。

管理工作上也應活用層別法。

控製圖是用於區分質量波動原因是偶然還是系統的有控制界限的圖，可判斷生產過程是否受控。

按用途分為分析用控製圖和管理用控製圖，按控制對象分為穩值控製圖和變值控製圖，按數據性質分為計量值控製圖和計數值控製圖。

抽取樣本，測量樣本質量特性值，計算統計量數值，在控製圖上描點，判斷生產過程是否有並行。

工序處於控制狀態需同時滿足點未超出控制界限且排列隨機，出現連續超出控制界限或界限內點子呈缺陷性排列則表明工序異常。

不能用規格線代替控制線。

控制對象應有定量指標且過程具有重複性。

抽樣間隔應合理考慮。

控製圖應及時分析。

生產條件變化時應重新核定控製圖。

控製圖不能解決生產條件優化問題。

工序能力指數達不到要求時不能使用。

異常現象包括樣本點超出控制界限、排列異常，如連續七個以上點偏離中心線上方或下方、連續三個點中的兩個點進入管理界限附近區域、點呈趨勢或週期性變化等。

1972年日本科技聯盟納谷嘉信教授歸納出的一套品管手法，用於全面質量管理PDCA循環的P階段。

包括箭線圖法、關聯圖法、系統圖、KJ法、矩陣圖法、矩陣數據分析法、PDPC法。

對各新QC七大手法的工具說明、應用範例、繪製步驟和主要用途進行了詳細介紹。

能夠迅速掌握重點，重視企劃和解決過程，了解重點目標，強化全員參與。 【圖：新QC七大手法關係圖】展示了新QC七大手法之間的相互關係和應用領域。