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Épidémiologie – étude cas-témoins

Une étude cas-témoins, également connue sous le nom d'expérience d'intervention, signifie que le chercheur attribue au hasard des sujets de recherche à un groupe expérimental et à un groupe témoin en fonction de l'objectif de la recherche, impose ou réduit artificiellement un certain facteur au groupe expérimental, et suit ensuite les résultats du facteur, les compare et analyse les résultats des deux groupes pour déterminer l'efficacité de l'intervention.

2023-12-21 15:33:44에 편집됨

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Épidémiologie – étude cas-témoins

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recherche épidémiologique expérimentale

concept

Également connue sous le nom d'expérience d'intervention, le chercheur attribue au hasard les sujets de recherche au groupe expérimental et au groupe témoin en fonction de l'objectif de la recherche, impose ou réduit artificiellement un certain facteur au groupe expérimental, puis suit l'effet du facteur, et compare et analyse les résultats de la population des deux groupes pour déterminer l’efficacité des interventions.

Caractéristiques de base

étude prospective

intervention artificiellement imposée

groupe aléatoire

Avoir un groupe témoin équilibré et comparable

Types principaux

L'unité d'intervention est l'individu

Essais cliniques

Sélectionnez des sujets de recherche appropriés parmi un grand nombre de patients présentant des symptômes cliniques, puis divisez les sujets de recherche en deux groupes

Le groupe expérimental bénéficie d'une intervention

Le groupe témoin a reçu un placebo ou un traitement traditionnel

Le principe de base

Principe de contraste

principe de randomisation

Principe aveugle

Principe de répétition

Versement

Essai clinique de phase I

Essai clinique de phase II

Essai clinique de phase III

Essai clinique de phase IV

Conception et mise en œuvre

Question et objectif de recherche définis

Question de recherche (PICO)

Maladies et patients P

Intervention de recherche I

Intervention comparative C

Résultat cliniqueO

Objectifs de recherche

Évaluation de médicaments dont l'efficacité est inconnue

Étudier la relation dose-effet d’un médicament

Comparez les effets de différentes méthodes d’administration

Évaluer l’efficacité des nouvelles utilisations d’anciens médicaments

Détermination des objets de recherche

Ceux qui pourraient bénéficier le plus de ce traitement et en souffrir le moins

Populations particulièrement préoccupantes pour les chercheurs

Personnes pour lesquelles l’effet du traitement n’est pas clair

Détermination et mesure des résultats

fin

Déterminer la taille de l'échantillon

Facteurs qui déterminent la taille de l'échantillon

L'ampleur de la différence entre le groupe expérimental et le groupe témoin

Dans les données de décompte, la fréquence de l'événement de résultat dans la population détermine la taille de l'échantillon

Dans les données de mesure, les différences entre les individus (variance, écart type) déterminent la taille de l'échantillon

a et 1-B

Test unilatéral ou test bilatéral

Calcul de la taille de l'échantillon pour les données de comptage

Calcul de la taille de l'échantillon des données de mesure

Mettre en place des contrôles stricts

Contrôle standard

contrôle placebo

Le contrôle croisé devrait avoir une période de lavage

Comparez-vous

maîtrise de soi

groupe aléatoire

randomisation simple

bloquer la randomisation

randomisation stratifiée

Appliquer un effet aveugle

mesure

Réduire la fréquence des événements tels que l’échec et le retrait après regroupement aléatoire

La détermination et l'élimination des patients non qualifiés doivent être indépendantes du traitement et du résultat.

Utiliser la mise en aveugle pour réduire la relation entre la survenue de ces événements et l'attribution et les résultats du traitement

ANALYSER les informations

Taux d'efficacité, taux de guérison, taux de mortalité, taux d'événements indésirables

taux de survie

Réduction du risque relatif RRR

= (Taux d'incidence des événements dans le groupe témoin - Taux d'incidence des événements dans le groupe expérimental)/Taux d'incidence des événements dans le groupe témoin

Réduction du risque absolu ARR

=Taux d'incidence des événements dans le groupe témoin-Taux d'incidence des événements dans le groupe expérimental

Nombre de personnes nécessaires pour traiter le NNT

=1/ARR

Le biais et son contrôle

inclure

Perdu de suivi

ingérence

contaminer

contrôle

exclure

Améliorer la conformité des sujets d’essai

Réduire le taux de perte de vue des sujets d'essai

Essai sur le terrain

L'unité d'intervention est le groupe

essai d'intervention communautaire

But

Évaluer l'efficacité des vaccins, des médicaments, etc. dans la prévention des maladies

Évaluer les causes et les facteurs de risque

Évaluer les stratégies de santé publique

type de conception

Essai contrôlé randomisé et ECR

essai contrôlé randomisé en grappes

Quasi-expérience

Indice d'évaluation

taux de protection

= (Taux d'incidence dans le groupe témoin - Taux d'incidence dans le groupe expérimental)/Taux d'incidence dans le groupe témoin

indice d'efficacité

=Taux d'incidence dans le groupe témoin/Taux d'incidence dans le groupe expérimental

Taux de conversion positif en anticorps

= nombre d’anticorps positifs/nombre de personnes vaccinées

Avantages et limites

avantage

Randomiser les groupes pour réduire les biais de confusion

Les études prospectives ont une plus grande capacité à tester des hypothèses que les études de cohorte

Aide à comprendre l'histoire naturelle de la maladie et peut obtenir la relation entre une intervention et plusieurs résultats

limitation

Les conditions de conception expérimentale et de mise en œuvre sont élevées et difficiles

Forte possibilité d'être perdu de vue

Il y a parfois des problèmes éthiques