必要な収益率

割引率

機会費用

Rr=Rn-i^e

EAR=e^r-1

FV=PV*(1EAR)

FVn=PV*(1EAR)^n=PV*(1r/m)^(m*n)

対数演算

N

I/Y

PV

F V

PMT

年金

普通年金

永久

不均一なキャッシュフロー

最初に単一の変数数値、次にキー

Double 変数の数値-キー-番号

BGNとENDの設定

アモート

数値データ

カテゴリデータ

1次元配列

2次元長方形配列（データテーブル）

頻度分布

ヒストグラム

ポリゴン

散布図

分割表

棒グラフ

ツリーマップ

ヒートマップ

折れ線グラフ

ワードクラウド

算術平均

加重平均

幾何平均

調和平均

さまざまな手段の選択

A>=G>=H

範囲

狂った

分散

標準偏差

変動係数

シャープレシオ

ティピエ

最頻値/中央値/平均値

歪度計算(べき乗=3)

戻る

タイプ

尖度計算(べき乗=4)

過度の尖度

レプトクルティック——太い尾

相関分析の限界

相互排他的

独立した

乗算ルール

加算ルール

2種類以上の組み合わせの計算

相関あり

共分散

相関

応用

階乗

順列

確率密度関数 (p.d.f): f(x)

累積確率関数 (c.p.f): F(x)

期待と差異

確率の計算

応用

プロパティ

信頼区間

標準正規分布

一変量分布(多変量分布)

安全第一の比率

応用

応用

カイ二乗 (X^2) 分布

学生の T 分布

F 分布

単純なランダムサンプリング

層別ランダムサンプリング

体系的なサンプリング

集落抽出

コンビニエンスサンプリング

判定サンプリング

応用

応用

信頼区間の統計量の決定

生存者バイアス

自己選択バイアス

暗黙的な選択バイアス

埋め戻しバイアス

応用

ステップ 1: 仮説を述べる

ステップ 2: 統計をテストする

ステップ 3: 有意水準

ステップ 4: 決定ルール

ステップ 5: 結論を出す

アプリケーション1

アプリケーション2

アプリケーション3

応用

アプリケーション2

応用

平均仮説検定

分散仮説検定

従属変数 Y

独立変数 X

傾き係数、b1

切片項、b0

誤差項 εi

通常最小二乗法 (OLS)

臨界値法による

P値法による

F 検定

公称スケール

序数スケール (>、<)

インターバルスケール (>、<、-)

比率スケール (>、<、-、*、/)

間隔

絶対周波数

相対頻度

累積絶対頻度

累積相対頻度

ヒストグラム

ポリゴン

モード

中央値

算術平均

加重平均

幾何平均

調和平均

A>=G>=H

母集団の分散

サンプル分散

母集団標準偏差

サンプル標準偏差

ティピエ

最頻値/中央値/平均値の関係

歪度計算力=3

戻る

タイプ

尖度計算力=4

過度の尖度

レプトクルティック——太い尾