MindMap Gallery 23-《認知的性質》

23-《認知的性質》

これは、23-「認知的性質」についてのマインドマップです。主なコンテンツには、次のものが含まれます。8。ライトソートと共有、7。ディープエクステンション、6。関連知識ネットワーク、5。ゴールデン文システム、4。キーナレッジポイントシステム、3。コアコンテンツの改良、2。コンテンツ構造と章ロジック、1。基本情報。

Edited at 2025-02-27 14:29:00

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23-《認知的性質》

1。基本情報

タイトル：認知的性質：学習を容易にする心理的ルール

著者：

ピーターC.ブラウン（科学作家）

ヘンリー・L・ロディヒIII（認知心理学者）

マークA.マクダニエル（教育心理学者）

バージョン：

CITIC Publishing Group、2018年9月、第1版

認知科学と神経科学の分野での10年間の研究結果に基づいて

推奨のコアポイント順序：

ファンDeng：繰り返し学習の伝統的な誤解を覆し、効率的な学習の根本的な論理を明らかにします

Yang Zhiping：実験室の結果を一般の人々のための実用的な学習戦略に変換する

翻訳者：Deng Feng（心理学専攻）

2。コンテンツ構造と章ロジック

本全体のフレームワーク：理論的説明（第1-4章）→実用的なアプリケーション（第5-8章）→社会的価値（第9-11章）

第1章学習は、自然に挑戦する強制コースです

コアの矛盾：直感的な好み（簡単な学習）vs.科学的方法（効果的な学習）

重要な実験：

繰り返される読書グループ（1週間後のメモリ保持の35％）vsアクティブメモリグループ（1週間後のメモリ保持の68％）

章論理：

伝統的な学習の誤解の本質を明らかにします

「望ましい困難」のコアコンセプトを紹介する

コアモデル：

知識チェーン：情報は論理的な関連付けを通じてチェーンを形成します

メモリノット：アクティブな抽出によりキーノードを強化します

方法論：

フリーメモリメソッド（閉じたボリュームの語り直しのコアポイント）

コンセプトマッピング方法（視覚知識協会）

章論理：

第3章「延期後の実践」時代

破壊的な見解：

章論理：

第4章知識の「雪だるま」効果

メモリ再構成双方向プロセス：保存→抽出→修復（強化された神経経路）

アプリケーションシナリオ：

学際的な知識のつながり（ケース：物理学と経済学のクロスアプリケーション）

章論理：

実用的な方法論への移行

第5章あなたに合った「マインドモデル」を作成します

コアの矛盾：標準化された学習とパーソナライズされた知識システム

方法論：

効果を生成します（最初に問題を解決してから答えを学びます）

インターバルエクササイズ相互作用エクササイズの組み合わせ（ケース：言語学習における文法と語彙トレーニングの交互のトレーニング）

重要な実験：

数学的モデリング競争：生成効果を使用するグループは、問題を解決するために27％高速です

章論理：

理論から個人的な実践まで

知識アプリケーションの柔軟性を強調します

第6章リフレクション：認知的アップグレードへの隠されたパス

コアモデル：

4段階の方法に関するリフレクション（説明→分析→要約→移行）

重要なデータ：

放射線科医は、反射ログトレーニングを通じて診断精度を19％改善します

章論理：

メタ認知の重要性を明らかにします

「抽出運動」と「知識転送」を接続する

第7章複雑な問題を解決するための「認知ツールボックス」

ツールマトリックス：

アナロジー推論方法（ケース：ダーウィンはマルサスの人口理論を使用して進化論を鼓舞する）

多様化された表現方法（同じ問題は、単語/チャート/式で複数の形式で表されます）

アプリケーションシナリオ：

ビジネスの意思決定における「3×3リスク評価モデル」

章論理：

以前の方法論を統合します

体系的な問題解決フレームワークを提供します

第8章：「知る」と「実行」の間のギャップを越える

コアの矛盾：認知的理解と行動の変化

重要な実験：

パイロットシミュレーショントレーニング：インターバルトレーニングチームの操作エラーが41％減少しました

方法論：

星モデルのリフレクションアプリケーション（状況→タスク→アクション→結果）

章論理：

行動への知識の変換メカニズムに焦点を当てます

学習シナリオを整理するための基盤を築きます

第9章社会学習：グループ認知の進化

コア理論：

動的テスト理論（チームワークを通じて認知ブラインドスポットを公開）

場合：

シリコンバレーテクノロジー企業の「エラーレビュー会議」システム（エラー率が35％減少）

章論理：

個々の学習からグループレベルに拡大します

教育システムの改革の方向について話し合います

第10章教育者の認知革命

破壊的な見解：

教師の役割は、「知識移転者」から「認知コーチ」に変わりました

実践計画：

教室のダイナミッククイズ（20分ごとに散在するインスタントテスト）

間違った質問のための進化システム（エラーを学習リソースに変換）

章論理：

伝統的な教育モデルの欠点を批判します

実装可能な教育改革パスを提案します

第11章生涯学習者の生存の法則

コアモデル：

能力半減期曲線（知識の排除速度と学習戦略の関係）

方法論：

3R学習ループ（取得→再構成再編成→相関関係）

章論理：

デジタル時代の認知的課題に対応します

完全な学習エコシステムを構築するための本全体の要約

3。コアコンテンツの改良

破壊的理論：

望ましい困難

生成効果

動的テスト理論

方法論的システム：（完全な学習閉ループを形成する）

インターバルエクササイズ→間奏エクササイズ→分散エクササイズ→反射抽出（完全な学習閉ループの形成）

主要な実験データ：

空軍パイロットトレーニングの研究：インターバルトレーニングチームの効率が22％向上

医学部のケース教育：散在する運動は誤診率を31％減らす

4.キーナレッジポイントシステム

コア理論モデル：

メモリ強度と抽出強度

必要な難易度曲線

ピラミッドの学習（ダイナミックバージョン）

ツールマトリックス：

知識保持セルフテストテーブル

インターバルレビューサイクルアルゴリズム

コンセプトクロス比較テーブル

アプリケーションシナリオ：

試験のレビュー：ナレッジツリーを動的に生成します

スキルトレーニング：3×3の練習方法

職場学習：ログを反映するスターモデル

5。黄金文システム

「記憶は思考の残りです」

「知識を習得するのが簡単になればなるほど、それを失うのは簡単です」

「試験は最も効果的な学習ツールの1つです」

「学習の痛みの程度はU字型であり、最終的な効果」

6。関連知識ネットワーク

著者によって拡張されました：

ロディガーの記憶の科学

マクダニエル、教育神経科学