MindMap Gallery data structure
This is a mind map about data structure. The main content includes algorithm description methods, algorithm characteristics, algorithm design goals, etc. hope it is of help to you!
Edited at 2022-08-21 10:41:52Mappa mentale per l’analisi del controllo della gestione del portata di progetto. Tre sezioni principali: 1. WBS Scope Breakdown – scomposizione gerarchica del lavoro con dettaglio dello Scopo del progetto. 2. Scope Boundary / Exclusions – definizione chiara dei confini del progetto e di ciò che è escluso per evitare scope creep. Strumento ideale per project manager e team di controllo per mantenere allineamento e ridurre rischi.
Questo template, ideato con EdrawMind, è un modello completo per il miglioramento continuo del sistema di gestione della qualità, con una descrizione di circa 500 parole. È strutturato come un diagramma a lisca di pesce, strumento efficace per analizzare le cause principali dei problemi di qualità e definire le leve di controllo necessarie per risolverli. Il processo è organizzato in quattro fasi chiave: la prima è lo standard e la pianificazione, dove si definiscono gli obiettivi di qualità, i criteri di accettazione, i requisiti di prova e le porte di qualità (Quality Gate). La seconda fase analizza i processi e le porte di controllo, per garantire che ogni passaggio del lavoro segua i standard stabiliti. La terza fase riguarda l’esecuzione QA/QC, con la definizione di metodi di prova e ispezione, nonché regole per la gestione dei difetti e delle non conformità. L’ultima fase è il miglioramento e le azioni correttive e preventive (CAPA), insieme a una catena di audit per monitorare l’efficacia delle misure adottate. In basso, una tabella "Quality Gate" permette di tracciare ogni punto di controllo, con criteri specifici, metodi di prova, proprietario e stato di avanzamento. Grazie alla visualizzazione chiara e intuitiva di EdrawMind, questo strumento aiuta il team a identificare le cause root dei problemi di qualità, implementare azioni efficaci e mantenere un ciclo di miglioramento continuo, garantendo la qualità finale del prodotto o servizio.
Questo template, creato con EdrawMind, è un modello di piano di comunicazione ottimizzato, con una descrizione di circa 500 parole. È uno strumento chiave per evitare incomprensioni tra stakeholder, garantire la trasparenza e mantenere il team allineato agli obiettivi del progetto. Il modello è composto da tre elementi fondamentali e interconnessi: la matrice di comunicazione, la cadenza timeline e le regole di comunicazione/SLA. La matrice di comunicazione è una tabella dettagliata dove per ogni pubblico o stakeholder, si definisce il tipo di informazioni da condividere, lo scopo della comunicazione, il canale da utilizzare (email, riunioni, piattaforme di progetto), la frequenza, il proprietario responsabile, il formato e il percorso di escalazione in caso di problemi. La cadenza timeline è una linea temporale che definisce le scadenze delle comunicazioni chiave, garantendo che le informazioni siano condivise in momento opportuno e non si verifichino ritardi o omissioni. Le regole di comunicazione e gli accordi sul livello di servizio (SLA) definiscono le norme formali della comunicazione, come i tempi di risposta, il tono da adottare e le responsabilità di ciascun membro del team. Grazie alla struttura visuale di EdrawMind, questo template permette di pianificare la comunicazione in modo strategico, trasparente e efficiente, riducendo i rischi di cattiva informazione, migliorando la collaborazione e garantendo che tutti gli stakeholder siano informati e coinvolti nel progetto.
Mappa mentale per l’analisi del controllo della gestione del portata di progetto. Tre sezioni principali: 1. WBS Scope Breakdown – scomposizione gerarchica del lavoro con dettaglio dello Scopo del progetto. 2. Scope Boundary / Exclusions – definizione chiara dei confini del progetto e di ciò che è escluso per evitare scope creep. Strumento ideale per project manager e team di controllo per mantenere allineamento e ridurre rischi.
Questo template, ideato con EdrawMind, è un modello completo per il miglioramento continuo del sistema di gestione della qualità, con una descrizione di circa 500 parole. È strutturato come un diagramma a lisca di pesce, strumento efficace per analizzare le cause principali dei problemi di qualità e definire le leve di controllo necessarie per risolverli. Il processo è organizzato in quattro fasi chiave: la prima è lo standard e la pianificazione, dove si definiscono gli obiettivi di qualità, i criteri di accettazione, i requisiti di prova e le porte di qualità (Quality Gate). La seconda fase analizza i processi e le porte di controllo, per garantire che ogni passaggio del lavoro segua i standard stabiliti. La terza fase riguarda l’esecuzione QA/QC, con la definizione di metodi di prova e ispezione, nonché regole per la gestione dei difetti e delle non conformità. L’ultima fase è il miglioramento e le azioni correttive e preventive (CAPA), insieme a una catena di audit per monitorare l’efficacia delle misure adottate. In basso, una tabella "Quality Gate" permette di tracciare ogni punto di controllo, con criteri specifici, metodi di prova, proprietario e stato di avanzamento. Grazie alla visualizzazione chiara e intuitiva di EdrawMind, questo strumento aiuta il team a identificare le cause root dei problemi di qualità, implementare azioni efficaci e mantenere un ciclo di miglioramento continuo, garantendo la qualità finale del prodotto o servizio.
Questo template, creato con EdrawMind, è un modello di piano di comunicazione ottimizzato, con una descrizione di circa 500 parole. È uno strumento chiave per evitare incomprensioni tra stakeholder, garantire la trasparenza e mantenere il team allineato agli obiettivi del progetto. Il modello è composto da tre elementi fondamentali e interconnessi: la matrice di comunicazione, la cadenza timeline e le regole di comunicazione/SLA. La matrice di comunicazione è una tabella dettagliata dove per ogni pubblico o stakeholder, si definisce il tipo di informazioni da condividere, lo scopo della comunicazione, il canale da utilizzare (email, riunioni, piattaforme di progetto), la frequenza, il proprietario responsabile, il formato e il percorso di escalazione in caso di problemi. La cadenza timeline è una linea temporale che definisce le scadenze delle comunicazioni chiave, garantendo che le informazioni siano condivise in momento opportuno e non si verifichino ritardi o omissioni. Le regole di comunicazione e gli accordi sul livello di servizio (SLA) definiscono le norme formali della comunicazione, come i tempi di risposta, il tono da adottare e le responsabilità di ciascun membro del team. Grazie alla struttura visuale di EdrawMind, questo template permette di pianificare la comunicazione in modo strategico, trasparente e efficiente, riducendo i rischi di cattiva informazione, migliorando la collaborazione e garantendo che tutti gli stakeholder siano informati e coinvolti nel progetto.
data structure
content
Chapter One Introduction
1.1 Basic concepts of data structure
1.1.1 Summary of key points
Relationships between data elements
data
data element
data item
Data>Data Element>Data Item (Student Table>Personal Record>Student Number, Name...)
data object
data structure
Data structure concept
a. The logical relationship between data, also called logical structure
b. The representation of data elements and their relationships in computer memory becomes the physical structure of data or the storage structure of data.
(The storage structure is the image of the logical relationship and the image of the element itself, the logical structure is the abstraction of the data structure, and the storage structure is the implementation of the data structure)
c. Data calculation and implementation
logical structure of data
The physical structure of data (storage structure)
Data types and abstract data types
1) Data type
2) Abstract data type (ADT)
Data object: <Definition of data object> Data relationship: <Definition of data relationship> Basic operation: <Definition of basic operation>}ADT abstract data type name
Data object: D={r, : Circle (&C, r, x, y) Operation result: Construct a circle. double Area (C) Initial condition: The circle already exists. Operation result: Calculate the area. double Circumferece (C) Initial condition: The circle already exists. Operation result: Calculate the circumference. . . . }ADT Circle
The definition format of basic operations is: a. Basic operation name (parameter list) b. Initial conditions: (description of initial conditions) c. Operation result: (operation result description)
######
1.2 Algorithms and algorithm characteristics
How to describe an algorithm
natural language
programming language
flow chart
pseudocode
algorithmic language
Algorithm characteristics
1) Finiteness: It ends after executing finite steps, and each step is completed within finite time.
2) Certainty: Each instruction must have an exact meaning without ambiguity
3) Feasibility: the algorithm is executable
4) Input: An algorithm has 0 or more inputs
5) Output
Algorithm design goals
correctness
usability
readability
Robustness
Algorithmic efficiency (high efficiency and low storage requirements)
Algorithm time complexity
space complexity
Chapter 2 Linear Table
2.1 Basic concepts of linear tables
Definition (Linear List)
Characteristics of data
Data elements of the same type
limited
orderly
important terms
Table length, empty table
Table header, table footer
precursor, successor
Bit order of data elements (starting from 1)
logical structure
(a1,a2,a3...an) (as shown below)
Basic operations (operations)
Create, sell, add, delete, modify, check
Judge empty, judge long, print output, etc.
be careful
When is it necessary to quote "&"
Function naming should be readable
C language to calculate the size of data elements
sizeof(ElemType)
Storage/Physical Structure
Sequence table (sequential storage)
storage structure
Linked list (linked storage)
2.2 Algorithm of sequence table
Method to realize
static allocation
Implemented using "static array"
Once the size is determined, it cannot be changed
code
dynamic allocation
Implemented using "dynamic array"
L.data=(ElemType
)malloc(sizeof(ElemType) size);
When the sequence table is full, malloc can be used to dynamically expand the maximum capacity of the sequence table.
It is necessary to copy the data elements to a new storage area and use the free function to release the original area.
code
The header file using malloc and free functions is #include