Найдите диапазон или диапазон (R)

Определить количество групповых сегментов и групповое расстояние (i)

Перечислите сегменты от меньшего к большему

Подсчитайте единицы наблюдения, включенные в каждый сегмент группы.

Организовано в таблицу распределения частот.

Выявить тип распределения данных: симметричное распределение, асимметричное распределение.

Выявление характеристик распределения данных: распределение концентрации и степень вариации.

Обнаружены чрезвычайно большие или чрезвычайно маленькие подозрительные значения.

Способствует дальнейшему расчету показателей и статистическому анализу.

Логнормальное распределение (G, логарифмическое стандартное отклонение)

Сосредоточенное положение — середина диапазона наблюдений.

Степень вариации - степень вариации или дисперсии относительно централизованного местоположения.

Символ (x̄, μ)

Статистическая значимость (характеристика): отражает средний уровень группы однородных наблюдений в данных.

Приложение: Опишите концентрированное положение (средний уровень) нормального распределения и данные приблизительно нормального распределения.

Символ: Г

Статистическая значимость (характеристика): отражает средний уровень

приложение

Символ: М

Расчет: прямой метод и частотный метод.

Статистическая значимость: отражает средний уровень группы наблюдений в ранге

Характеристики: (Нормальное распределение: среднее = M) (Логнормальное распределение: M = G) (Положительное асимметричное распределение: M>среднее) (Отрицательное асимметричное распределение: M<среднее)

Применение: теоретически используется для централизованного размещения любых распределенных данных, не подверженных влиянию экстремальных значений и надежных. Неравномерное распределение, неопределенные значения в данных, экстремальные значения в небольших выборках и нечеткое распределение данных.

Символ: Р

Расчет: R=максимальное значение-минимальное значение

Статистическая значимость: отражает диапазон колебаний набора наблюдаемых значений. Чем больше диапазон, тем больше степень вариации данных.

Применение: Не используется отдельно

Символ: Q/IQR

Расчет: Q=P75-P25

Статистическая значимость: диапазон средней половины данных более стабилен и надежен, чем диапазон. Чем больше Q, тем больше степень изменения данных.

приложение

Символ: σ/S

рассчитать:

Статистическая значимость: чем больше дисперсия, тем больше разбросаны отдельные значения и тем больше степень вариации. Чем меньше стандартное отклонение, тем более концентрированы отдельные данные, тем меньше степень вариации данных и тем лучше репрезентативно среднее значение сосредоточенного местоположения, и наоборот.

Применение: Нормально распределенные или приблизительно нормально распределенные данные.

Среднее и стандартное отклонение используются вместе для описания положения концентрации и степени изменения нормально распределенных данных, выраженных как x̄±S.

Символ: резюме

Расчет: CV=(S/x̄)*100%

Статистическая значимость Чем больше коэффициент вариации, тем больше степень вариации.

Применение: Сравните