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Como fazer operações de recrutamento a partir de uma perspectiva de dados
Como conduzir operações de recrutamento a partir de uma perspectiva de dados Quer se trate de uma grande empresa de Internet ou de uma pequena empresa em crescimento, é inevitável recrutar cargos de operações de recrutamento em tempo integral.
Edited at 2023-07-27 16:03:40
Como fazer operações de recrutamento a partir de uma perspectiva de dados
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Como fazer operações de recrutamento a partir de uma perspectiva de dados
Sobre operações de recrutamento
Recrutamento: Cargos “Altamente Populares”
Quer se trate de uma grande empresa de Internet ou de uma pequena empresa em crescimento, é inevitável recrutar cargos operacionais e de recrutamento em tempo integral.
A origem das “operações de recrutamento”
Megatendências em transformação digital
A concretização dos objetivos de transformação digital é o resultado da tração nas duas rodas da “gestão” e da “tecnologia”
É difícil atingir o objetivo final de gestão confiando apenas no progresso tecnológico e na iteração.
A IA e a assistência do sistema podem não conseguir atingir os objetivos de recrutamento, sendo necessária a coordenação das operações de recrutamento.
A essência da transformação digital é “conexão” e “colaboração”
Necessidades diretas do negócio de recrutamento
A divisão profissional do trabalho na gestão de recursos humanos está se tornando cada vez mais refinada
Requer soluções direcionadas e mais sistemáticas para todo o processo de recrutamento
Compreensão do conceito de operações de recrutamento e seus atributos
Todos os processos de intervenção manual em torno de produtos ou serviços são chamados de operações Uma série de atividades baseadas nos usuários, com foco no cumprimento das metas de recrutamento e na melhoria efetiva das taxas de conversão em cada etapa.
50%, proficientes em habilidades, processos e regras de recrutamento, têm casos de entrega bem-sucedidos e capacidade de integração rápida no negócio (esta é a habilidade básica de operação)
25%, lógica forte, visão aguçada e sensibilidade aos dados, igual ênfase na criação de dados, interpretação de dados e aplicação de dados (descobrir a essência do problema através dos dados e continuar a rastrear e encontrar soluções)
15%, deve ter pensamento de gerenciamento de projetos e ser proficiente em todo o processo, desde o estabelecimento até a conclusão do projeto (bom em recursos, ciclo, custo, comunicação, risco e controle de progresso)
10%, pensamento do usuário, capacidade de pensar da perspectiva de outra pessoa, capacidade de descobrir e verificar necessidades (capacidade de converter rapidamente pensamentos e ideias em produtos e serviços)
Retrato do trabalho: especialista em entrega, gerente de produto, análise de dados, gerente de projeto
Metas e pontos de partida
Metas de operações de recrutamento
Foco no funil de recrutamento, através de diversos meios operacionais
Melhorar a taxa de cumprimento das metas de recrutamento
Encurtar o ciclo de recrutamento
Reduza os custos de recrutamento
O ponto de partida para operações de recrutamento
Os dados são a base objetiva para medir os negócios
Vários dados de processos e resultados no processo de conversão do funil de recrutamento
O papel dos dados nas operações de recrutamento
Opiniões de especialistas do setor (parte)
Remova palavras incertas como “deveria”, “provavelmente” e “talvez” para refletir com precisão a eficácia do trabalho de recrutamento
Tomar decisões sobre negócios de recrutamento com base em dados "em tempo real e confiáveis"
Através da análise de dados, podemos descobrir as relações do negócio de recrutamento de uma forma mais oportuna para fornecer suporte para a iteração/otimização contínua do processo de recrutamento.
Emprestando opiniões de especialistas renomados
A capacidade mais rápida de identificar erros e de corrigi-los rapidamente
Questão central: construir um sistema de suporte de dados adequado
Para atingir efetivamente as metas de recrutamento, de quais dados precisamos?
Gestão de recrutamento
Retomar estatísticas de aplicativos
Progresso do recrutamento de emprego
Estatísticas de pessoal de entrada
Livro de entrevistas
Satisfação no recrutamento
Rejeite a oferta e esteja disposto a analisar
Análise de qualidade do canal
Análise de qualidade de headhunting
Análise de qualidade de recomendação interna
Análise histórica de currículo
Distribuição de candidatos
Distribuição de fontes de currículo
Carga de trabalho de recrutamento
Análise de eficiência de recrutamento
Exemplo: Métricas
Taxa de recrutamento: Número de candidatos aprovados ➗ Número total de candidatos × 100%
Proporção de candidatos: Número de candidatos ➗Número de recrutamentos planejados × 100%
Taxa de conclusão do recrutamento: (Número de pessoas relatando, Número de pessoas aguardando registro) ➗ (Número de adições planejadas, Número de adições temporárias)
Número médio mensal de pessoas: (número de pessoas no início do mês, número de pessoas no final do mês) ➗2
Taxa mensal de recrutamento/demissão de funcionários: Número total de novos funcionários/demissões em todo o mês ➗Número médio mensal de funcionários × 100%
Taxa mensal de retenção/perda de funcionários: Número de funcionários retidos/perdidos no final do mês ➗ Número de funcionários no início do mês × 100%
Proporção mensal de entrada e saída de funcionários: Número total de funcionários que ingressaram no mês inteiro ➗Número total de funcionários que saíram no mês inteiro × 100%
Utilidade do custo total de recrutamento: número de contratações ➗ custo total de recrutamento
Para detalhar ainda mais as fontes desses dados
comportamento do usuário
Se o candidato é entregue e o prazo de entrega
Comportamento de triagem do departamento empregador
Repostagem do entusiasmo de usuários recomendados internamente
O entrevistador preenche os comentários de avaliação
conversão de recursos
Análise de qualidade do canal
Retomar análise de origem
Satisfação na entrevista
Cálculo de indicadores
Taxa de realização de recrutamento
Proporção de aplicação
utilidade de custo de recrutamento
Revisão de recrutamento
Como esses dados são “produzidos”?
Transcrever de memória VS acompanhar negócios
Como usamos esses dados em nossas operações de recrutamento
Dados compostos (dados que foram processados artificialmente e não podem ser rastreados até sua origem) VS dados nativos (ou seja, dados com a menor granularidade que podem ser reutilizados com eficiência por meio de rastreabilidade de negócios ou operações lógicas)
Como construir o sistema de suporte de dados necessário para operações de recrutamento
On-line
Supere a inércia operacional
O trabalho de RH muda suavemente para o sistema
Promova o recrutamento completo
A parte de recrutamento envolvendo o departamento de emprego passou de offline para online
Padronize os projetos recomendados
Realize operação on-line completa de RH, recomendadores internos e pessoas recomendadas
Estruturada
Rastreamentos em linhas de dados
Com base na onlineização, todo o processo de recrutamento pode ser rastreado online e os dados podem ser verificados
Realize toda a configuração online dos relatórios de análise de negócios de recrutamento e implemente painéis visuais no futuro (contando com os recursos do novo BI)
Confie nos dados dos relatórios on-line para especificar estratégias de operação de recrutamento, observe e avalie o efeito da estratégia em tempo real por meio de alterações nos dados do relatório e faça ajustes oportunos
Inteligente