Attacco Python

Questa è una mappa mentale sugli attacchi Python. I contenuti principali includono: crawler, crittografia e decrittografia. L’introduzione è dettagliata e spero possa essere utile a tutti!

Edited at 2024-04-21 20:49:01

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Attacco Python

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Nozioni di base su Python
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Funzioni comunemente usate da Python
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Tipi di dati Python
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linguaggio di programmazione Python
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Esercitazione su Python
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Punti di conoscenza di base di Python
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Espressioni regolari di Python
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Appunti di studio su Python (prima introduzione a Python)
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MM

Attacco Python

crittografare e decodificare

Lo sviluppo della crittografia 1. Crittografia classica (prima del 1949), caratteristiche principali: riservatezza basata su algoritmi. 2. Crittografia moderna (1949~1975), basata sulla “chiave”. 3. Crittografia moderna (dal 1976 ad oggi), basata su chiavi asimmetriche, ufficialmente disponibile in commercio.

Password classiche comuni

codice Morse Cifra di Cesare codice recinzione Virginia

Reversibile: base64

Simulazione del ransomware Crittografia: file sorgente --> byte binari --> byte base64 --> carattere base64 --> offset decimale ascii --> carattere ascii --> byte scritti nel file Decrittografia: file sorgente -> decodifica (carattere ascii) -> decimale ascii - offset -> carattere ascii -> carattere ascii codificato in byte -> byte scritti nel file sorgente

irreversibile Funzione: memorizza la password; riepilogo per evitare manomissioni da parte di altri.

MD5

processi: 1. md5 (valore sale password) ---> Campo password del database 2. Accedi: md5 (valore salt della password immessa) viene confrontato con la password del database per vedere se è coerente.

SHA

Più sicuro dell'MD5 perché la probabilità di collisione è bassa

asimmetrico

Asimmetria degli algoritmi

Asimmetria chiave

RSA Processo (Xiao Hong lo invia a Xiao Ming ---> Xiao Ming genera la chiave pubblica e la chiave privata ---> Invia la chiave pubblica a Xiao Hong ---> Xiao Hong crittografa i dati con la chiave pubblica fornita da Xiao Ming ---> I dati vengono inviati a Xiao Ming, che li decripta tramite la chiave privata)

rettile

Nota: non eseguire la scansione di siti Web non autorizzati e rispettare robots.txt

Nessun accesso richiesto

Accesso richiesto

Inserisci direttamente nome utente e password per accedere (relativamente raro)

Richiedi il codice di verifica per accedere

Effetto di manutenzione dell'accesso uomo-macchina

Sessione

La sessione di solito si riferisce all'intervallo di tempo tra un utente finale che comunica con un sistema interattivo, ovvero il tempo trascorso dalla registrazione dell'utente per entrare nel sistema alla disconnessione dal sistema. Durante questo processo, lo stato della sessione viene memorizzato il lato server e il client ha solo l'ID di sessione. La sessione può essere salvata sul lato server, che può essere una cache, un file o un database. Ogni volta che il client effettua una richiesta, porterà questo ID di sessione e il server troverà i dati di sessione corrispondenti in base a questo ID per eseguire l'autenticazione.

GETTONE

Se l'utente A accede correttamente, il server fornirà all'utente A un token. Quando l'utente A accede nuovamente, il server verificherà il token di A tramite l'algoritmo Hsha e otterrà una firma. Se la firma è la stessa della registrazione per la prima volta, potrà accedere direttamente senza password.

rettile

processi

definizione Senso ristretto: un processo si riferisce a un'istanza di un programma in esecuzione. (python: classe -- istanza --> oggetto). Anche il sistema operativo stesso è un processo. Attraverso il sistema operativo, è possibile eseguire un fork() per creare processi figli.

diversi stati

Nuovo: processo appena creato Ready: può essere eseguito (competere con altri processi in Ready) In attesa: quando il processo esegue operazioni di I/O, non parteciperà alla competizione tra CPU. In esecuzione: la CPU è in uso; Terminato: terminato

multi-Progresso

Caratteristiche: Isolamento delle risorse: ogni processo ha uno spazio di memoria indipendente, i dati non sono condivisi ed è richiesta la comunicazione tra processi (IPC). Nessuna restrizione GIL: più processi possono sfruttare appieno i processori multi-core per ottenere un vero calcolo parallelo. Scenari applicabili: adatto per attività ad uso intensivo di calcolo, come calcolo scientifico, elaborazione di immagini, ecc., che possono sfruttare appieno le prestazioni multi-core.

Filo

definizione Il thread (thread) è "più leggero" di un processo. Ogni processo avrà il proprio spazio di memoria indipendente e i thread saranno condivisi.

Multithreading

Caratteristiche: Condivisione delle risorse: tutti i thread condividono lo spazio di memoria dello stesso processo e possono accedere e modificare facilmente i dati condivisi. Limitazione GIL: a causa del Global Interpreter Lock (GIL) di Python, solo un thread può eseguire il bytecode Python allo stesso tempo, quindi il multi-threading potrebbe non avere un vero effetto parallelo sulle attività ad uso intensivo della CPU. Scenari applicabili: adatto per attività ad uso intensivo di I/O, come richieste di rete, lettura e scrittura di file, ecc., è possibile cambiare thread in attesa che l'I/O migliori l'efficienza complessiva.

induzione Come scegliere tra processi e thread in Python

Per le applicazioni ad uso intensivo di I/O, prendere in considerazione l'utilizzo del multithreading

Le applicazioni ad alta intensità di calcolo possono prendere in considerazione più processi