语法：create 【 temporary临时 】 table 【 if not exists 】 表名 { like 旧表名 | (like 旧表名) };

上述语法中，复制表结构仅能从”旧表名“中复制一份相同的表结构，但不会复制数据。其中，“【】”表示可选命令“{ }”表示语法在使用时可以任选其中一种，“|”表示或的意思。

例：create table mydb.new_test like test;

查看已复制的表结构：show create table 复制的新表名;

语法：insert 【into】数据表名1 【(字段列表)】select【(字段列表)】from 数据表名2;

上述语法中，数据表名1和数据表名2通常使用的是同一个表（如test表）从而可在短期内快速增加表的数据量，测试表的压力以及效率等。

例：insert into mydb.new_test select * from test;需注意的是，如果数据表中有主键，而主键又具唯一性，所以在数据复制时还需要考虑主键冲突的问题。

对于主键冲突问题，可以在数据复制时指定除id主键外的任意字段完成。例：insert into mydb.new_test (name,sex,year) select name,sex,year from test;

创建临时表 方式1：create temporary table mydb.tmp_test1 (id int);

创建临时表 方式2：create temporary table mydb.tmp_test2 select id,name from shop.test;

在上述语句中，创建临时表时指定的数据库可以是MySQL服务器中存在的数据库，也可以是不存在的数据库。若数据库不存在，操作临时表时必须使用”数据库.临时表名指定临时表所在的数据库“。临时表和普通表操作相同。show tables不能查看指定数据库有那些临时表，并且临时表名必须使用alter table修改，不能使用rename table ... to修改。

主键冲突更新操作指的是，当插入数据的过程中若发生主键冲突，则插入数据操作利用更新的方式实现。语法：insert 【into】数据表名【(字段列表)】{ values | value } (值列表) on duplicate key update 字段名1=新值1【字段名2=新值2】....;

从上述语法可知，在insert语句后添加 on duplicate key update可在发生主键冲突时，更新此条记录通过”字段名1=新值1【字段名2=新值2】...“设置的字段名对应的新值

例：insert into mydb.my_goods(id,name,content,keyword) values (20,"橡皮","修正书写错误","文具") on deplicate key update name="橡皮",content="修正书写错误",keyword="文具"; 以上语句执行结果中，当插入的记录与数据表中已存在的数据发生主键冲突时，返回的结果为”2 rows affected“。

主键冲突替换操作指的是，当插入数据的过程中若发生主键冲突，则删除此条记录，并重新插入。语法：replace 【into】数据表名【(字段列表)】{ values | value } (值列表)【,(值列表)】...;

上述语法可知，replace语句与insert语句的使用类似，区别在于前者每执行一次就会发生两个操作（删除记录和插入记录）。

例：replace into mydb.my_goods (id,name,content,keyword) values (20,"橡皮","修正书写错误","文具");

实现方式不同

执行效率不同

对auto_increment的字段影响不同

删数据的范围不同

返回值含义不同

所属SQL语言的不同组成部分

单字段排序指的是查询时仅按照一个指定的字段进行升序或降序排序。语法：select * | { 字段列表 } from 数据表名 order by 字段名 【ASC | DESC】;

当在开发中需要根据多个条件对查询的数据进行排序时，可以采用多字段排序。语法：select * | { 字段列表 } from 数据表名 order by 字段名1 【ASC | DESC】【,字段名2【ASC | DESC】】...;

语法：select 【select选项】字段列表 from 数据表名【where条件表达式】group by 字段名;

上述语法在MySQL中分组后，select获取的字段只能是group by分组的字段，或使用了聚合函数的非分组字段，若在获取非分组字段时没有使用聚合函数，MySQL会报错提示。

语法：select 【select选项】字段列表 from 数据表名 【where条件表达式】group by 字段名 【ASC | DESC】;

需要注意的是，group by分组排序的实现不需要使用order by，直接在分组字段后添加ASC(升序，默认值可省略)或DESC(降序)即可。

在对数据进行分组统计时，MySQL中还支持数据按照某个字段进行分组后，对已分组的数据进行再次分组的操作，以实现多分组统计。

语法：select 【select选项】字段列表 from 数据表名【where条件表达式】group by 字段名1 【ASC | DESC】,【字段名2【ASC | DESC】】...;

回溯统计可以简单地理解为在根据指定字段分组后，系统又自动对分组的字段向上进行了一次新的统计并产生一个新的统计数据，且该数据对应的分组字段值为null

语法：select 【select选项】字段列表 from 数据表名 【where条件表达式】group by 字段名1【ASC | DESC】,【字段名2,【ASC | DESC】】...with rollup

从上述语法可知，回溯统计的实现只需要在”group by 字段“后添加with rollup即可。

当对查询的数据执行分组操作时，可以利用having根据条件进行数据筛选，它与where功能相同，

语法：select【select选项】字段列表 from 数据表名 【where条件表达式】group by 字段名 【ASC | DESC】,...【with rollup】having 条件表达式;

字段语法：select 字段 【as】别名1,字段2 【as】别名2【,...】from 表名;

表别名语法：select 表别名.字段【,...】from 表名 【as】表别名;

返回参数字段的数量，不统计为null的记录。

返回参数字段之和。

返回参数字段平均值。

返回参数字段最大值。

返回参数字段最小值。

返回符合条件的参数字段值的链接字符串。

将符合条件的参数字段值作为单个JSON数组返回。

将符合条件的参数字段值作为单个JSON对象返回。

加运算

减运算

乘运算

除运算

取模运算

=

<=>

>

<

>=

<=

<>、!=

between...and...

not between...and...

is

is not

is null

is not null

like '匹配模式'

not like '匹配模式'

IN()

NOT IN()

GREATEST()

LEAST()

ISNULL()

COALESCE()

INTERVAL()

STRCMP()

逻辑与

逻辑或

逻辑非

逻辑异或

&

|

^

<<

>>

~

BIT_COUNT(N)

BIT_AND()

BIT_OR()

BIT_XOR()