1）品牌知名度 Brand awareness，向更可能花更多时间浏览你广告的用户推广

2）覆盖人数 Reach，向尽可能多的用户推广

1）访问量 Traffic，向更可能访问目标位置（网站等）的用户推广

2）参与互动 Engagement，向更可能发生互动的用户推广，互动包括点赞、评论、分享、活动响应等

3）应用安装量 App installs，向更可能安装应用的用户推广

4）视频观看量 Video views，向更可能观看视频的用户推广

5）潜在客户开发 Lead generation，向感兴趣的用户收集潜在客户信息

6）消息互动量 Messages，吸引更多用户通过 Messenger 联系你

1）转化量 Conversions，向更可能产生转化的用户推广，转化包括添加到购物车的动作等。

2）目录促销 Catalog sales，根据目标受众自动展示目录商品

3）店铺访问量 Store visits，向周边用户推广多家分店

1）在广告组内手动创建的新受众称为核心受众 Core Audiences。这类受众的定位选项包括地区、性别、年龄、语言、兴趣和行为。借助核心受众，可以利用 Facebook 数据定向投放广告

2）自定义受众 Custom Audiences 可以保护隐私的方式使用客户数据或利用 Facebook 互动数据，面向已经与你建立联系的人群开展营销（例如访问过你的网站、提供过联系信息或为你的 Facebook 主页点过赞的用户）

3）类似受众 Lookalike Audiences 可将自定义受众或保存的受众与 Facebook 数据相结合，为寻找与广告或主页互动用户具有相似特征的人群

1）Facebook 广告可显示在动态消息、即阅文、视频插播位、推荐视频、Marketplace 和桌面端的右边栏中

2）Instagram 广告可显示在动态和快拍中

3）Audience Network 可将广告扩展投放至其他发行商的应用和网站中，还可提供各种版位类型，包括原生、横幅、插屏、视频插播位和奖励式视频

4）Messenger 广告可吸引用户重新参与互动并开展大规模对话。这类广告可投放于 Messenger 首页或赞助消息中

轮播：按顺序排列且可滚动的 2-10 份图片或视频

单图片：单张照片或图片

单视频：包含单个视频的广告

幻灯片：一种循环播放的视频广告，可添加最多 10 张从视频中提取的图片或帧，还可以使用过渡效果和音乐

精品栏：以图像为载体的沉浸式广告体验，是推广业务或商品的一种格式

等到广告组退出机器学习阶段再编辑广告组。在机器学习阶段，广告组表现的波动性较大，所以此时的成效通常不足以预示未来的表现。如果对正处于机器学习阶段的广告、广告组或广告系列进行编辑，就会重置机器学习阶段，使广告投放系统提升优化能力的速度变慢。

避免执行会导致广告组重新进入机器学习阶段的非必要编辑操作。如果编辑操作能够实质性改变广告组的未来表现，可能会导致广告组重新进入机器学习阶段。请仅在您确信编辑操作会改善表现时再编辑广告或广告组。

避免广告数量过多。如果您创建的广告和广告组数量过多，广告投放系统对每个广告和广告组的学习程度就会低于广告和广告组数量较少的情况。您可以通过合并类似广告组的方式合并学习过程。

使用合理的预算。如果您设置的预算过低或过高，广告投放系统会无法准确分辨需要优化的用户。请设置充足预算，以获得至少 50 次优化事件总数，并避免频繁更改预算（这会导致广告组重新进入机器学习阶段）。

广告组通常会在受到以下因素限制时显示为“学习期数据不足”：受众规模小、预算低、竞价或费用控制额低、竞拍重叠高、优化事件发生频率低，或者同时投放过多广告等其他问题。如果广告组因竞价或费用控制额低而受到限制，则在您把鼠标悬停在“学习期数据不足”状态上时会显示工具提示。

组合投放广告组和广告系列。组合投放广告组和广告系列有助于加快获得所需成效的速度，这意味着广告投放后很快便可看到稳定的成效

扩大受众群。受众越多，用户完成您的优化事件的机会越多。

提高预算。如果您的预算过低，无法获得约 50 个优化事件，广告组就无法脱离机器学习阶段。

提高竞价或费用控制额。如果您的竞价或费用控制额过低，无法获得约 50 个优化事件，广告组就无法脱离机器学习阶段。

更换优化事件。考虑选择发生频率更高的优化事件。例如：从优化“购物”事件改为优化"加入购物车"事件。