MindMap Gallery AI Psychology - Learning & Ethics
This EdrawMax mind map template delves into the intricate realm of AI Psychology, focusing primarily on artificial intelligence learning methods and ethical considerations. The template offers a structured overview of the key areas, with branches exploring diverse learning techniques such as machine learning, deep learning, and reinforcement learning. Additionally, it highlights ethical considerations surrounding AI, including privacy, accountability, and bias. Ideal for researchers, students, and professionals interested in the intersection of psychology and AI, this template provides a comprehensive framework for understanding and exploring this fascinating field.
Edited at 2024-01-03 13:14:52AI a psychologia
podstawowe informacje
1947 r. - A. Turning (idea inteligentnych maszyn)
1955 r. - J. McCarthy (pierwsza definicja terminu sztuczna inteligencja "konstruowanie maszyn, o których działaniu dałoby się powiedzieć, że są podobne do ludzkich przejawów inteligencji"
ChatGPT został uruchomiony w listopiadzie 2022 roku, szybko zyskał popularność. W szybkim czasie stał się najszybciej zyskującą aplikacją w historii.
definicje
AI - Sztuczna inteligencja to „dyscyplina naukowa zajmująca się tworzeniem programów komputerowych, które wykonują operacje porównywalne z tymi wykonywanymi przez ludzki umysł, takie jak uczenie się lub logiczne rozumowanie”
Psychologia - Według Hiszpańskiej Akademii Królewskiej to „dziedzina nauki lub badań zajmujących się umysłem i zachowaniem ludzi lub zwierząt”
Psychologia i sztuczna inteligencja ściśle się ze sobą wiążą. Obydwie biorą na cel procesy mentalne, zachowanie i emocje. I chociaż o chodzi tu o dwie różne dyscypliny, to nie oznacza, że nie mogą się wzajemnie przenikać.
Aspekty w psychologii w jakich można wykorzystywać AI
diagnozy i diagnostyki
https://politykazdrowotna.com/artykul/nowy-system-sztucznej/1202417
https://itwiz.pl/sztuczna-inteligencja-moze-pomoc-w-diagnostyce-zdrowia-psychicznego/
opinie psychologiczne
człowiek podczas spotkania z pacjentem/ klientem więcej może zobaczyć, "wyczuć" po sposobie zachowania, ubiorze, tonie głosu, lepiej rozpoznać emocje, natomiast sztuczna inteligencja ma ograniczony zakres działania w tym kierunku
prace naukowe
Naukowiec powinien wnieść swoje własne spojrzenie na temat badanych zagadnień, wykorzystać swoją wiedzę i doświadczenie oraz wykazać się oryginalnością, co jest kluczowe w pracy naukowej.
Wykorzystanie AI w artykułach naukowych może być zgodne z zasadami uczciwości akademickiej, ale tylko wtedy, gdy jest ono traktowane jako narzędzie uzupełniające i wtedy, gdy naukowiec wykonuje właściwe kroki, aby upewnić się, że jego praca jest autentyczna i oryginalna
Bardzo przydatne narzędzia AI znajdziemy w zakresie analizy danych, AI pozwala na szybszą i bardziej skuteczną analizę dużej ilości danych.
W dziedzinie diagnostyki medycznej sztuczna inteligencja została wykorzystana do opracowania systemów diagnostycznych, które pomagają w szybszej i bardziej precyzyjnej diagnozie chorób, takich jak choroba Alzheimera, choroba Parkinsona, czy nowotwory
rozmowy
(chatbot - terapeuta) - procesy psychoterapeutyczne z osobami, które doświadczyły stresu pourazowego
https://www.focus.pl/artykul/tylko-maszyna-zrozumie-czowieka-nasz-przyszoci-s-sztuczni-psycholodzy
Platformy do rozmów - mess, snapchat, fb
Nasza opinia
Sztuczna inteligencja o sobie
Jak uczy się sztuczna inteligencja?
AI może uczyć się na podstawie danych historycznych, danych sensorycznych, obrazów, tekstów i wielu innych.
Jedna z metod opiera się na uczeniu nadzorowanym (ang. supervised learning). Układ złożony, obecnie coraz częściej wielowarstwowa sieć neuronowa, zasilany jest bodźcami z zewnątrz, na przykład wizualnymi. Dostarcza mu się obrazy wraz z jednoznaczną informacją, co one przedstawiają: pies czy kot, dobry czy zły etc. Układ złożony kategoryzuje obrazy według klas; tworzy wzorzec pozwalający odróżnić jedne obrazy od drugich. Czyli sztuczna inteligencja potrafi określić zestaw cech definiujących psa, następnie rozpoznać go na zdjęciu, ale nie rozumie, czym jest pies. Jedynie przetwarza dane według narzuconego jej schematu.
Czy AI zabierze pracę psychologowi?
AI może nam pomóc w udzielaniu informacji na różne tematy, w tym dotyczące zdrowia, nie zastąpi jednak profesjonalnej porady i opieki ze strony specjalisty. Warto sprawdzać wiarygodność i podchodzić sceptycznie do odpowiedzi AI.
Kontakt międzyludzki, w tym psychoterapia czy pomoc psychologiczna ze strony człowieka będzie cenniejsza oraz bardziej trafna niż pomoc ze strony sztucznej inteligencji.
Psycholog w swojej pracy może posługiwać się AI, jednak to jego wiedza oraz doświadczenie są cenniejsze, a dodatkowo autentyczne i z uwzględnieniem emocji.
To co ma człowiek, a czego nie ma sztuczna inteligencja jest empatia, która jest kluczowa w pracy psychologa.
etyka
Należy zdefiniować "ludzkie" cechy, które powinna wykorzystywać AI, żeby działać w sposób etyczny i na rzecz ogólnego dobra.
Jest różna etyka dla różnych kultur, nie ma jednej etyki dla wszystkich. Etyka jest osadzona w kontekście religijnym i kulturowym.
Proludzką cechą AI byłoby współodczuwanie - jest to cecha wspólna dla wszystkich kultur i religii.
Aspekty w psychologii w jakich można wykorzystywać AI
psychologia wychowawcza
Często używa się innowacji pedagogicznych, aby podejść do nauczania w inny, ale skuteczny sposób. W tym celu wykorzystuje się obecnie elementy sztucznej inteligencji, na przykład inteligentne systemy wychowawcze, robotykę edukacyjną i neuroedukację.
neuronauka
Wielodyscyplinarny zespół z University of Louisville w Kentucky (USA) opracował trzystopniowy system wykorzystujący sztuczną inteligencję do analizy wyników badania mózgu przy użyciu nowoczesnej techniki rezonansu magnetycznego, tzw. obrazowanie tensora dyfuzji (DT-MRI). DT-MRI jest metodą, która śledzi ruchy dyfuzyjne wody w istocie białej, zbudowanej z włókien nerwowych przesyłających sygnały pomiędzy różnymi obszarami mózgu.
Współautor badania dr Mohamed Khudri z University of Louisville wyjaśnił, że algorytm AI, stworzony przez jego zespół, został nauczony identyfikacji odchyleń w obrębie połączeń między różnymi obszarami mózgu. Pozwala to diagnozować, czy pacjent ma autyzm, czy należy do osób neurotypowych (o prawidłowej neurologii).
aukowcy zastosowali opracowany przez siebie system w analizie skanów mózgu wykonanych z użyciem DT-MRI u 226 dzieci w wieku 24-48 miesięcy. W badanej grupie 100 dzieci rozwijało się prawidłowo, a 126 miało objawy autyzmu. Okazało się, że system diagnozował zaburzenia ze spektrum autyzmu z dokładnością 98,5 proc. Czułość badania, czyli zdolność rozpoznawania autyzmu u dzieci, u których naprawdę występuje, wyniosła 97 proc, a jego swoistość, czyli zdolność do rozpoznawania zdrowych osób, jako zdrowych – 98 proc.
psychologia poznawcza
Na jej pochodzenie wpłynęły paradygmaty cybernetyczne. Ponadto wpłynęła ona na zrozumienie ludzkich możliwości. W rzeczywistości obecnie badania generują szeroki wkład w tym zakresie. Na przykład Ramos Franco w swoim artykule „Psychologia poznawcza i sztuczna inteligencja: mity i prawdy” pokazuje nam procesy, przez które przeszła psychologia jako nauka. Przedstawia też jej związek z kontekstem interdyscyplinarnej pracy ze sztuczną inteligencją i naukami, które według autora wzajemnie na siebie wpływają.
kryminalistyka
Xiaolin Wu i Xi Zhang z Shanghai Jiao Tong University stworzyli sieć neuronową – program, który uczy się na podstawie dostarczonych mu danych. Po „nakarmieniu” go zdjęciami różnych obywateli Chin uzyskali algorytm rozpoznający przestępców z dokładnością bliską 90 proc.