MindMap Gallery DAMA-CDGA Data Governance Engineer-3. Data Governance
Data governance refers to the exercise of authority and control over the management of data assets, including planning, monitoring and implementation, and is used to guide activities in all other data management areas to ensure that data is managed correctly in accordance with data management systems and best practices.
Edited at 2024-03-05 20:16:29この EdrawMind のマインドマップは、「食い倒れの街」として知られる大阪の魅力を最大限に楽しむための 2 泊 3 日の詳細な旅行計画をまとめたガイドです。大阪が歴史的な建造物から最新のミュージアム、そして幅広いミュージックシーンまでを楽しめる多面的な都市である点を強調し、初めて訪れる人でも効率的に観光を進められるよう、3 日間の行程を時間帯別とエリア別に丁寧に整理しています。1 日目は歴史と下町の風情を、2 日目は USJ での非日常体験を、3 日目は最新スポットと海辺の癒しを満喫する流れに沿って、交通手段やグルメ、旅行のヒントまで網羅しています。 1 日目は「歴史と下町グルメを満喫」をテーマに、大阪城公園(天守閣)を訪れて大阪の歴史と城郭の美しさを鑑賞し、通天閣・新世界では大阪らしい懐かしい雰囲気を楽しみながら、串かつやたこ焼きなどのグルメを堪能できるように計画されています。また、道頓堀エリアでは有名なネオンサインを背景に写真を撮ったり、G‐TERRACE OSAKA で最新の飲食店やショップを巡ったりすることもでき、さらには新世界・心斎橋へと移動して、地元の人気店やカフェで贅沢な時間を過ごせるよう構成されています。交通手段としては、大阪メトロや近畿日本鉍道、バスなどが効率的な移動手段として紹介され、グルメとすすめは、串かつ、たこ焼き、炸牛舌、とんこつラーメンなど、大阪ならではの料理を具体的に挙げ、食事の楽しみ方も詳しく解説されています。 2 日目は「USJ で 1 日満喫」を中心に、ユニバーサル・スタジオ・ジャパンで人気のアトラクションやイベントを楽しむプランが組まれています。USJ 周辺にはユニバストリートやキャニオンビューティーなどのショッピングエリアやレストランが充実しており、一日中楽しめるようになっていますほか、梅田エリアでは夕方に梅田スカイビルの展望室から大阪の夜景を一望したり、HEP NAVI やグランフロント大阪でショッピングやグルメを楽しんだりすることもでき、夜には梅田ビアガーデンで飲み物を楽しむなど、充実した一日を過ごせるように計画されています。旅行のヒントとしては、USJ のチケットは事前に購入することを推奨し、予算目安も 1 日 8000 円から 12000 円程度と詳しく記載され、梅田エリアの宿泊プランも 5000 円から 12000 円まで紹介されています。 3 日目は「最新スポットと海辺の癒し」をテーマに、関西空港や天保賀動物園、安くまん温泉といった最新の施設や自然豊かなスポットを巡るルートが提案されています。関西空港では最新の施設を楽しんだり、空の駅としての雰囲気を満喫したり、天保賀動物園では動物たちと触れ合ったり、安くまん温泉でゆったりとした時間を過ごしたりすることができます。また、桜ノ宮や大阪城テラス、なにわタワーといった最新のランドマークやショッピングモールを訪れることもでき、最後には関西空港や伊丹空港を利用して旅行を終えるプランも記載されています。旅行のヒントでは、関西空港からの移動方法や、大阪市内での移動に便利な IC カードの利用、USJ やディズニーなどのテーマパークへのアクセス方法、さらには予算管理のコツなども詳しく紹介されています。 このマップを活用すれば、大阪の伝統的な文化や歴史、最新のトレンドや自然豊かなスポットをバランスよく楽しむことができ、自分の好みに合わせて行程を調整することも可能です。EdrawMind の直感的なレイアウトで、情報が一目で整理され、旅行の計画を立てる際の強力なサポートを提供しています。
この EdrawMind のマインドマップは、初めて東京を訪れる人でも迷わずに楽しめる、1 泊 2 日の定番観光ルートを丁寧に整理したガイドです。「下町と現代東京の融合」をテーマにした 1 日目と、「流行発信地で非日常体験」を目指す 2 日目の流れに沿って、午前・午後・夜の時間帯ごとに訪れるエリアとスポットを分かりやすく紹介し、さらに移動のコツまで含めて、効率的に東京の魅力を満喫できるよう構成されています。 1 日目は、東京の伝統的な下町と、近代的な銀座・東京駅、そして夜の六本木を巡るコースです。午前の浅草エリアでは、東京最古の寺として親しまれる浅草寺と、仲見世通りを歩きながら伝統的な人形焼や雷おこしなどの和菓子を味わったり、路地裏の歴史ある商店を覗いたりできます。また、隅田公園はスカイツリーを背景にした絶好のフォトスポットで、桜の季節には多くの人で賑わうほか、水上バスでの川下りも人気の体験ですが、桜シーズンは特に混雑するため、事前予約をするとスムーズに楽しめるというアドバイスも記載されています。午後は銀座・東京駅エリアへ移動し、銀座では高級ブティックや老舗の和菓子店が立ち並ぶ中央通り・三越・和光などのデパートでショッピングを楽しみ、東京駅では赤レンガの駅舎や「東京駅一番街」で東京の名産品を探すことができます。夜には六本木へ向かい、六本木ヒルズの展望台から東京タワーと都心の夜景を一望したり、森美術館で現代アートに触れたりして、一日の締めくくりにふさわしい時間を過ごせます。 2 日目は、東京の流行発信地である渋谷・原宿、新宿、そしてディズニーランド / ディズニーシーを巡るコースです。午前の渋谷・原宿エリアでは、世界一の出入りと知られる渋谷スクランブル交差点を訪れ、待ち合わせは「ハチ公前」が定番となっているほか、竹下通りではクレープやかき氷、若者向けのファッションショップが集まり、原宿・表参道ではショッピングを楽しめます。また、都会の喧騒を離れて自然を感じられる明治神宮・代々木公園では、週末にフリーマーケットも開催されるため、東京の日常を垣間見ることもできます。午後は新宿エリアへ移動し、都会のオアシスとも呼ばれる新宿御苑では、フランス式・英国式・日本伝統式が一体となった広大な庭園を散策し、東京都庁展望室では無料で 360 度の景色を眺められ、晴れた日には富士山まで望めるほか、夕暮れ時の景色も特に素晴らしいと紹介されています。午後から終日にかけては、小さなお子様連れのご家族におすすめのディズニーランド / ディズニーシーを訪れるプランも用意されており、混雑回避のコツとして、平日に訪れる、事前にディズニープレミアアクセスを活用する、開園時間やパレード情報は公式 HP で必ず確認するなどのアドバイスが記載されています。 さらに、移動のヒントとして、浅草から銀座へは東京メトロ浅草線で直通運賃内で分かりやすく便利であること、ディズニーランドへのアクセスは新宿駅から快速電車で約 50 分のディズニーリゾート・エクスプレスが便利であること、そして東京メトロ全線 1 日乗車券を利用すると、1 日目も 2 日目も大変便利に移動できることが紹介されています。このマップを使えば、東京の伝統と現代、自然とエンターテイメントをバランスよく楽しむことができ、自分のペースでプランを調整することも可能です。EdrawMind の直感的なレイアウトで、情報が一目で整理されています。
この EdrawMind のマインドマップは、京都旅行を多角的にサポートする総合ガイドで、四季折々の魅力、3 日間の定番モデルコース、交通・宿泊・食事などの実用情報、さらに旅行者別プランまで網羅しています。初めての訪問者からリピーターまで、自分に合った京都の楽しみ方を見つけられるよう、分かりやすく整理されています。 四季折々の体験では、京都が季節ごとに異なる表情を見せる点を丁寧に解説しています。春には哲学の道の桜並木が風に揺れ、清水寺の夜間ライトアップが歴史的な建築を幻想的に照らし出し、訪れる人を魅了します。夏には鴨川の納涼床で川床料理を味わいながら、涼しい風を感じることができ、船神事を通じて京都の伝統的な夏祭りの雰囲気を存分に体感できます。秋には嵐山・渡月橋周辺の紅葉が山全体を鮮やかな朱色に染め、永観堂や永源寺の紅葉ライトアップは、昼間とは異なる幽玄な美しさを見せてくれます。冬には北野天満宮の梅が厳しい寒さの中でも可憐に咲き始め、雪化粧の金閣寺は鏡のような池に映る姿が水墨画のような美しさを醸し出し、季節ごとの京都の表情を余すところなく紹介しています。 実用情報とローカルノウハウでは、旅行中に役立つ細かなポイントを網羅しています。交通面では、市バス 1 日乗車券と、ICOCA や Suica などの IC カード、徒歩を組み合わせることで効率的に観光地を巡る方法を提案し、レンタサイクルが特に鴨川沿いや岡崎エリアで便利であることも記載されています。宿泊の選択肢としては、京都駅や四条烏丸周辺のビジネスホテル、祇園や清水エリアの風情ある町家宿、高台寺などの寺院で体験できる宿坊など、予算や旅行のスタイルに合わせて選べる多様なオプションを紹介しています。食事のおすすめでは、地元の人々に愛される進々堂、名代とんかつ、本家第一旭といった店や、中村藤吉や茶寮都路里の甘味処、さらには鴨川の川床料理など、京都ならではのグルメを満喫できるスポットを数多く挙げています。また、マナーと心得として、寺院での静かな過ごし方や手水の作法、芸妓・舞妓さんの撮影マナー、ゴミの分別など、現地で気をつけたい礼儀作法を詳しく解説しています。 旅行者別プランでは、旅行の目的やスタイルに合わせたコースを提案しています。修学旅行向けには、二条城・京都御所、平安神宮、嵐山などを巡り、幕府の歴史や日本建築を学べるルートを紹介し、カップル旅行向けには、嵐山トロッコ列車、祇園・先斗町、鴨川沿いのデートスポットで京都のロマンチックな一面を楽しむプランを提案しています。文化志向者向けには、西陣織会館での染体験や京都国立博物館での鑑賞など、京都の伝統工芸や芸術に深く触れられるコースを紹介しています。 3 日間の定番モデルコースでは、初めて京都を訪れる人でも迷わずに観光できるよう、1 日目に洛東エリアで寺社と歴史の町並みを散策し、午前に清水寺と産寧坂、午後に八坂神社と祇園を巡り、夜に先斗町・木屋町で京料理を味わうルートを提案しています。2 日目には洛西エリアで自然と国宝の庭園を巡り、午前に嵐山竹林の小径と天龍寺、午後に渡月橋と金閣寺を訪れ、夜に京都駅周辺で夜景を楽しむプランを、3 日目には伏見エリアで信仰と地元文化を満喫し、早朝に伏見稲荷大社、午前に伏見酒造巡り、午後に三十三間堂と京都国立博物館を巡って旅を締めくくるコースを紹介しています。このマップを使えば、初めての京都旅行でも迷わず計画を立てられ、自分だけのオリジナルプランを作成することも可能です。EdrawMind の直感的なレイアウトで、情報が一目で整理されています。
この EdrawMind のマインドマップは、「食い倒れの街」として知られる大阪の魅力を最大限に楽しむための 2 泊 3 日の詳細な旅行計画をまとめたガイドです。大阪が歴史的な建造物から最新のミュージアム、そして幅広いミュージックシーンまでを楽しめる多面的な都市である点を強調し、初めて訪れる人でも効率的に観光を進められるよう、3 日間の行程を時間帯別とエリア別に丁寧に整理しています。1 日目は歴史と下町の風情を、2 日目は USJ での非日常体験を、3 日目は最新スポットと海辺の癒しを満喫する流れに沿って、交通手段やグルメ、旅行のヒントまで網羅しています。 1 日目は「歴史と下町グルメを満喫」をテーマに、大阪城公園(天守閣)を訪れて大阪の歴史と城郭の美しさを鑑賞し、通天閣・新世界では大阪らしい懐かしい雰囲気を楽しみながら、串かつやたこ焼きなどのグルメを堪能できるように計画されています。また、道頓堀エリアでは有名なネオンサインを背景に写真を撮ったり、G‐TERRACE OSAKA で最新の飲食店やショップを巡ったりすることもでき、さらには新世界・心斎橋へと移動して、地元の人気店やカフェで贅沢な時間を過ごせるよう構成されています。交通手段としては、大阪メトロや近畿日本鉍道、バスなどが効率的な移動手段として紹介され、グルメとすすめは、串かつ、たこ焼き、炸牛舌、とんこつラーメンなど、大阪ならではの料理を具体的に挙げ、食事の楽しみ方も詳しく解説されています。 2 日目は「USJ で 1 日満喫」を中心に、ユニバーサル・スタジオ・ジャパンで人気のアトラクションやイベントを楽しむプランが組まれています。USJ 周辺にはユニバストリートやキャニオンビューティーなどのショッピングエリアやレストランが充実しており、一日中楽しめるようになっていますほか、梅田エリアでは夕方に梅田スカイビルの展望室から大阪の夜景を一望したり、HEP NAVI やグランフロント大阪でショッピングやグルメを楽しんだりすることもでき、夜には梅田ビアガーデンで飲み物を楽しむなど、充実した一日を過ごせるように計画されています。旅行のヒントとしては、USJ のチケットは事前に購入することを推奨し、予算目安も 1 日 8000 円から 12000 円程度と詳しく記載され、梅田エリアの宿泊プランも 5000 円から 12000 円まで紹介されています。 3 日目は「最新スポットと海辺の癒し」をテーマに、関西空港や天保賀動物園、安くまん温泉といった最新の施設や自然豊かなスポットを巡るルートが提案されています。関西空港では最新の施設を楽しんだり、空の駅としての雰囲気を満喫したり、天保賀動物園では動物たちと触れ合ったり、安くまん温泉でゆったりとした時間を過ごしたりすることができます。また、桜ノ宮や大阪城テラス、なにわタワーといった最新のランドマークやショッピングモールを訪れることもでき、最後には関西空港や伊丹空港を利用して旅行を終えるプランも記載されています。旅行のヒントでは、関西空港からの移動方法や、大阪市内での移動に便利な IC カードの利用、USJ やディズニーなどのテーマパークへのアクセス方法、さらには予算管理のコツなども詳しく紹介されています。 このマップを活用すれば、大阪の伝統的な文化や歴史、最新のトレンドや自然豊かなスポットをバランスよく楽しむことができ、自分の好みに合わせて行程を調整することも可能です。EdrawMind の直感的なレイアウトで、情報が一目で整理され、旅行の計画を立てる際の強力なサポートを提供しています。
この EdrawMind のマインドマップは、初めて東京を訪れる人でも迷わずに楽しめる、1 泊 2 日の定番観光ルートを丁寧に整理したガイドです。「下町と現代東京の融合」をテーマにした 1 日目と、「流行発信地で非日常体験」を目指す 2 日目の流れに沿って、午前・午後・夜の時間帯ごとに訪れるエリアとスポットを分かりやすく紹介し、さらに移動のコツまで含めて、効率的に東京の魅力を満喫できるよう構成されています。 1 日目は、東京の伝統的な下町と、近代的な銀座・東京駅、そして夜の六本木を巡るコースです。午前の浅草エリアでは、東京最古の寺として親しまれる浅草寺と、仲見世通りを歩きながら伝統的な人形焼や雷おこしなどの和菓子を味わったり、路地裏の歴史ある商店を覗いたりできます。また、隅田公園はスカイツリーを背景にした絶好のフォトスポットで、桜の季節には多くの人で賑わうほか、水上バスでの川下りも人気の体験ですが、桜シーズンは特に混雑するため、事前予約をするとスムーズに楽しめるというアドバイスも記載されています。午後は銀座・東京駅エリアへ移動し、銀座では高級ブティックや老舗の和菓子店が立ち並ぶ中央通り・三越・和光などのデパートでショッピングを楽しみ、東京駅では赤レンガの駅舎や「東京駅一番街」で東京の名産品を探すことができます。夜には六本木へ向かい、六本木ヒルズの展望台から東京タワーと都心の夜景を一望したり、森美術館で現代アートに触れたりして、一日の締めくくりにふさわしい時間を過ごせます。 2 日目は、東京の流行発信地である渋谷・原宿、新宿、そしてディズニーランド / ディズニーシーを巡るコースです。午前の渋谷・原宿エリアでは、世界一の出入りと知られる渋谷スクランブル交差点を訪れ、待ち合わせは「ハチ公前」が定番となっているほか、竹下通りではクレープやかき氷、若者向けのファッションショップが集まり、原宿・表参道ではショッピングを楽しめます。また、都会の喧騒を離れて自然を感じられる明治神宮・代々木公園では、週末にフリーマーケットも開催されるため、東京の日常を垣間見ることもできます。午後は新宿エリアへ移動し、都会のオアシスとも呼ばれる新宿御苑では、フランス式・英国式・日本伝統式が一体となった広大な庭園を散策し、東京都庁展望室では無料で 360 度の景色を眺められ、晴れた日には富士山まで望めるほか、夕暮れ時の景色も特に素晴らしいと紹介されています。午後から終日にかけては、小さなお子様連れのご家族におすすめのディズニーランド / ディズニーシーを訪れるプランも用意されており、混雑回避のコツとして、平日に訪れる、事前にディズニープレミアアクセスを活用する、開園時間やパレード情報は公式 HP で必ず確認するなどのアドバイスが記載されています。 さらに、移動のヒントとして、浅草から銀座へは東京メトロ浅草線で直通運賃内で分かりやすく便利であること、ディズニーランドへのアクセスは新宿駅から快速電車で約 50 分のディズニーリゾート・エクスプレスが便利であること、そして東京メトロ全線 1 日乗車券を利用すると、1 日目も 2 日目も大変便利に移動できることが紹介されています。このマップを使えば、東京の伝統と現代、自然とエンターテイメントをバランスよく楽しむことができ、自分のペースでプランを調整することも可能です。EdrawMind の直感的なレイアウトで、情報が一目で整理されています。
この EdrawMind のマインドマップは、京都旅行を多角的にサポートする総合ガイドで、四季折々の魅力、3 日間の定番モデルコース、交通・宿泊・食事などの実用情報、さらに旅行者別プランまで網羅しています。初めての訪問者からリピーターまで、自分に合った京都の楽しみ方を見つけられるよう、分かりやすく整理されています。 四季折々の体験では、京都が季節ごとに異なる表情を見せる点を丁寧に解説しています。春には哲学の道の桜並木が風に揺れ、清水寺の夜間ライトアップが歴史的な建築を幻想的に照らし出し、訪れる人を魅了します。夏には鴨川の納涼床で川床料理を味わいながら、涼しい風を感じることができ、船神事を通じて京都の伝統的な夏祭りの雰囲気を存分に体感できます。秋には嵐山・渡月橋周辺の紅葉が山全体を鮮やかな朱色に染め、永観堂や永源寺の紅葉ライトアップは、昼間とは異なる幽玄な美しさを見せてくれます。冬には北野天満宮の梅が厳しい寒さの中でも可憐に咲き始め、雪化粧の金閣寺は鏡のような池に映る姿が水墨画のような美しさを醸し出し、季節ごとの京都の表情を余すところなく紹介しています。 実用情報とローカルノウハウでは、旅行中に役立つ細かなポイントを網羅しています。交通面では、市バス 1 日乗車券と、ICOCA や Suica などの IC カード、徒歩を組み合わせることで効率的に観光地を巡る方法を提案し、レンタサイクルが特に鴨川沿いや岡崎エリアで便利であることも記載されています。宿泊の選択肢としては、京都駅や四条烏丸周辺のビジネスホテル、祇園や清水エリアの風情ある町家宿、高台寺などの寺院で体験できる宿坊など、予算や旅行のスタイルに合わせて選べる多様なオプションを紹介しています。食事のおすすめでは、地元の人々に愛される進々堂、名代とんかつ、本家第一旭といった店や、中村藤吉や茶寮都路里の甘味処、さらには鴨川の川床料理など、京都ならではのグルメを満喫できるスポットを数多く挙げています。また、マナーと心得として、寺院での静かな過ごし方や手水の作法、芸妓・舞妓さんの撮影マナー、ゴミの分別など、現地で気をつけたい礼儀作法を詳しく解説しています。 旅行者別プランでは、旅行の目的やスタイルに合わせたコースを提案しています。修学旅行向けには、二条城・京都御所、平安神宮、嵐山などを巡り、幕府の歴史や日本建築を学べるルートを紹介し、カップル旅行向けには、嵐山トロッコ列車、祇園・先斗町、鴨川沿いのデートスポットで京都のロマンチックな一面を楽しむプランを提案しています。文化志向者向けには、西陣織会館での染体験や京都国立博物館での鑑賞など、京都の伝統工芸や芸術に深く触れられるコースを紹介しています。 3 日間の定番モデルコースでは、初めて京都を訪れる人でも迷わずに観光できるよう、1 日目に洛東エリアで寺社と歴史の町並みを散策し、午前に清水寺と産寧坂、午後に八坂神社と祇園を巡り、夜に先斗町・木屋町で京料理を味わうルートを提案しています。2 日目には洛西エリアで自然と国宝の庭園を巡り、午前に嵐山竹林の小径と天龍寺、午後に渡月橋と金閣寺を訪れ、夜に京都駅周辺で夜景を楽しむプランを、3 日目には伏見エリアで信仰と地元文化を満喫し、早朝に伏見稲荷大社、午前に伏見酒造巡り、午後に三十三間堂と京都国立博物館を巡って旅を締めくくるコースを紹介しています。このマップを使えば、初めての京都旅行でも迷わず計画を立てられ、自分だけのオリジナルプランを作成することも可能です。EdrawMind の直感的なレイアウトで、情報が一目で整理されています。
3. Data governance
introduction
Overview
1. Data management > Data governance
2. Data governance = 1/11 data management
3. Data governance: does not directly manage data
4. Data governance: is the management of data management
5. Core of data governance: organizational structure and regulations
data governance
definition
is the exercise of authority and control over the management of data assets, including planning, monitoring and implementation
Function
is the activity that guides all other areas of data management
Purpose
Ensure data is managed correctly in accordance with data management policies and best practices
the difference
The overall driver of data management
Ensure organizations can derive value from data
data governance
Focus on how decisions are made about data and how people and processes behave around data
content
Strategy, systems, standards and quality, oversight, compliance, issue management, data management projects, data asset valuation
Audit/Accounting/Governance
Rather than inventing new concepts, data management experts can apply concepts and principles from other governance to data governance
Auditing, accounting, and data governance are often compared together, with auditors and treasurers setting the rules for managing financial assets, data governance experts setting the rules for managing data assets, and then other areas enforcing those rules
Data governance is not a one-time exercise
Governance data is an ongoing program that ensures an organization remains focused on deriving value from data and mitigating data-related risks.
IT governance
Data governance should be distinguished from IT governance
The role of IT governance is to ensure that IT strategies and investments are consistent with corporate goals and strategies
IT governance makes decisions about IT investment, IT application portfolio and IT project portfolio, and from another perspective also includes hardware, software and overall technology architecture.
Data governance focuses solely on managing data assets and data as assets
business drivers
common
The most common driver of data governance is regulatory compliance, especially in key monitoring industries such as finance and healthcare.
The rapid development of senior analysts and data scientists has also become a new driving force
The data governance of many organizations is driven by their business information management needs, such as master data management
focus
reduce risk
general risk
Data Security
privacy
Improve process
Regulatory Compliance
Data quality improvement
Metadata management
Project development efficiency
Supplier management
goals and principles
Target
The goal of data governance is to enable organizations to manage data as an asset
Improve enterprise's ability to manage data assets
Define, approve, communicate and implement data management principles, policies, procedures, metrics, tools and responsibilities
Monitor and direct policy compliance, data usage and management activities
Data governance provides governance principles, systems, processes, overall framework, and management indicators, supervises data asset management, and guides activities at all levels in the data management process.
data governance procedures
sustainable development
It does not end with a project, but is an ongoing process
Is management change that goes beyond disposable data governance components to implement a sustainable path
Embedded
Data governance is not an add-on management process
Data governance activities need to integrate software development methods, data analysis applications, master data management and risk management
measurable
Data governance done well has a positive financial impact, but proving this requires understanding the starting process and planning measurable improvements
Basic principles of data governance
Implementing a data governance plan requires a commitment to change
leadership and strategy
Successful data governance starts with vision and committed leadership, with a data strategy guiding data management activities and being driven by the enterprise's business strategy
business driven
Data governance is a business management program, so IT decisions related to data must be managed just as data-related business activities are managed
shared responsibility
Business Data Management Specialists and Data Management Professionals share the responsibility
multifaceted
Data governance activities occur at the enterprise level and at the local level, but often at levels in between
framework based
Since governance activities require coordination across organizational functions, an operational framework must be established for data governance projects to define their respective responsibilities and work content.
principle oriented
Guiding principles are the basis for data governance activities, especially data governance strategies
basic concept
Data governance and data management
Data governance amounts to separating the responsibilities of oversight and enforcement
data governance
overall perspective
Ensure data is managed appropriately rather than managing data directly
Data management
execution perspective
Manage data to achieve established goals
data-centric organization
Data-centric organizations value data as an asset
Manage at all stages of the lifecycle
Data is no longer ancillary to processes and business products
data governance organization
Data governance can be understood from the perspective of political governance
Legislative functions
Define policies, standards and enterprise architecture
judicial functions
Issue management and escalation
perform functions
Protect and Serve, Stewardship Responsibilities
data governance organization
Legislative functions
Define policies, standards and enterprise architecture
judicial functions
Issue management and escalation
law enforcement functions
Protect and Serve, Stewardship Responsibilities
There can be multiple tiers to address issues at different levels within the enterprise—local, departmental, and enterprise-wide
Data Governance Steering Committee
Chairman, Secretary, CEO
The primary and highest authority on data governance in an organization, assisting in overseeing, supporting and funding data governance activities
Composed of cross-functional senior managers
Funding of data governance initiated activities, usually based on advice from the CDO/DGC
The committee may in turn receive higher levels of oversight
Data Governance Committee
Manage data governance planning (such as the development of systems and indicators), issue and escalation handling
Approve and publish
Data Governance Office
Maintains an ongoing focus on enterprise-wide data definitions and data management standards across all DAMA knowledge areas, consisting of coordinating roles known as data stewards, data custodians, and data owners
Data management team
Collaborate and consult with the project team on data definition and data management standards, etc., composed of members focusing on one or more areas or projects, including business data managers, technical data managers or data analysts
Compile and draft various systems/indicators
local data management committee
Large organizations may have department-level or data governance steering committees distributed under the guidance of the enterprise data governance committee (DGC). Small organizations should avoid this complex setup.
Data governance operating model types
centralized
distributed
federal
Data management responsibilities
Data management activities are concentrated in the following sections
Create and manage core metadata
A glossary of business terms usually compiled by management specialists becomes a recording system of business terms related to data
Document rules and standards
Meeting expectations for high-quality data, often based on business process specifications for creating and using data
Manage data quality issues
Data stewards are typically involved in identifying, resolving, or facilitating the resolution of data-related issues.
Execute data governance operational activities
The data management specialist is responsible for ensuring that the data governance system and plan are followed in daily work or every project
Data management job types
Data Management Specialist
Represent the interests of others and manage data assets in the best interests of the organization
Chief Data Management Specialist
Alternative role for the CDO, serving as chair of the data governance body and perhaps even a high-level sponsor
Senior Data Management Specialist
They are senior managers of the Data Governance Council DGC
Enterprise Data Management Specialist
They oversee the data function across business areas
Business Data Management Specialist
They are business domain professionals, often recognized domain experts, with responsibility for a data domain
data owner
They are a business data steward and have decision-making authority over the data in their domain
Technical Data Management Specialist
They are IT professionals in a certain knowledge area, such as data integration specialists, database administrators, business intelligence specialists, data analysts or metadata administrators
Coordinating Data Management Specialist
This is particularly important in large organizations, where they lead and represent business management professionals and technical management professionals in discussions across teams or between data professionals.
data system
Includes a brief description of the original intention of data governance management and basic relevant rules
is global
Describe the "what" of data governance (dos and don'ts), while standards and rules describe the "how" of data governance
The data system should be relatively few and try to use simple and direct expressions.
Data asset valuation
definition
Is the process of understanding and calculating the economic value of data to an organization
Most stages of the data lifecycle involve costs (including acquiring data, storage, management, and disposal)
Data is only valuable when used, and while used it also incurs costs associated with risk management
Therefore, the value is shown when the economic benefits of using data outweigh the above costs
How to measure value
replacement cost
The cost of data replacement or recovery in the event of a catastrophic data corruption event or data outage
Market value
The value as a business asset in the event of a merger or acquisition of a business
Discover business opportunities
The revenue value obtained by discovering business opportunities from data (business intelligence) through transaction data or sales data
Sales data
Some organizations package data for product or sales insights gained from the data
risk cost
It is based on a valuation of potential fines, remediation costs and litigation expenses
Risks from legal or regulatory risks include
Missing required data
There is data that should not be retained
Incorrect data causes damage to customers, company finances and reputation
Risk reduction or risk cost reduction
Activity
Plan your organization’s data governance
Perform readiness assessment
Assessing the current organization's information management capabilities, maturity, and effectiveness is critical to developing a data governance plan
include
Data management maturity
Change ability
Collaboration preparation
Align with the business
Discovery aligns with business
Data governance projects must be able to find and deliver specific value to contribute to the organization
Develop organizational touchpoints
Develop a data governance strategy
Deliverables
Charter
Operational framework and responsibilities
Implementation roadmap
Plan for successful operations
Define the data governance operational framework
Building the organization’s operating framework The following aspects need to be considered when
The value of data to the organization
Organizations that treat data as their most valuable transaction will need an operating model that reflects the role of data
For organizations where data is the lubricant of operations, data governance is less serious
business model
Decentralization vs. centralization, localization vs. internationalization, etc. are factors that influence how business happens and how the data governance operating model is defined.
cultural factors
Developing a governance strategy requires promoting an operating model that is consistent with the organizational culture while continuously making changes.
regulatory impact
More regulated organizations have different operating models with a different data governance mindset than less regulated organizations
Establish goals, principles, and systems
Drive data management projects
Key to driving data governance projects is articulating ways data management can improve efficiency and reduce risk
If organizations want to get more value from their data, they need to effectively prioritize or improve their data management capabilities.
Participate in change management
Participate in issue management
Issue management is the process of identifying, quantifying, prioritizing, and resolving issues related to data governance
Data issue management is very important and improvements in data management and quality are demonstrated through problem solving
Assess regulatory compliance requirements
Implement data governance
Data governance cannot be achieved overnight, and the best approach is to create an implementation roadmap that illustrates the relationships between different activities and the overall time frame. In a federated data organization, data governance for different lines of business can be performed on different timelines based on their involvement, maturity, and funding sources.
include
Initiate data standards and protocols
By adopting a standard, an organization only needs to make a decision once and codify it into a set of implementation details, rather than having to make the same decision again for each project.
Data standards are often drafted by data management professionals
Data standards should be reviewed, approved and adopted by a data governance office or an authorized working group such as the Data Standards Steering Committee
Develop a business glossary
Data management specialists are usually responsible for organizing the content of business data tables
Since people have different speaking habits, it is necessary to establish a glossary
Because data represents something other than itself, clear definition of data is particularly important
Target
Have a shared understanding of core business concepts and terminology
Reduce the risk of data errors due to inconsistent understanding of business concepts
Improve alignment between technical assets, including technical naming conventions, and business organizations
Maximize search capabilities and enable access to documented organizational knowledge
Coordinate architecture team collaboration
Data governance board supports and approves data architecture
Initiate data asset valuation
The data governance committee should organize relevant work and set standards for this
Embed data governance
One goal of the data governance organization is to embed governance activities into the set of processes related to the management of data as an asset
Ongoing operations of data governance require planning
Continuity means taking action to ensure processes and funding are in place to ensure sustainable execution of the data governance organizational framework
Tools and methods
Before choosing a tool to work on some specific function (such as a business glossary solution), organizations should select the right tool by defining their overall governance goals and needs.
Online application/website
Data governance should also be visible, with core documentation available through a central portal or collaboration portal
Through LOGO and unified visual display, it can help establish a corresponding brand on a website
business glossary
The business glossary is a core tool for data governance
IT needs to agree on definitions of business terms and relate definitions to data
Workflow tools
Larger organizations may consider using powerful workflow tools to manage processes. Connect processes to documents through these tools, which is useful in policy management and problem resolution
Document management tools
Assist in managing policies and procedures
Data Governance Scorecard
Reporting to the Data Governance Committee and Data Governance Steering Committee through automated scorecards
Implementation Guide
organization and culture
Adjust and communicate
Metrics
value indicator
Contribution to business goals
risk reduction
Improved operational efficiency
effectiveness index
achievement of goals
Expanding relevant tools that data stewards are using
communication effectiveness
effectiveness of training
Speed of adoption of change
sustainability indicators
Implementation of systems and procedures
Compliance with standards and procedures