MindMap Gallery DAMA-CDGA Data Governance Engineer-2. Data Processing Ethics
Data ethics refers to how data is acquired, stored, managed, used and disposed of in an ethical manner. Ethical codes often focus on aspects such as fairness, respect, responsibility, integrity, quality, reliability, transparency, and trust. Data ethics is a social responsibility for data management professionals and the organizations they work for.
Edited at 2024-03-05 20:13:57この EdrawMind のマインドマップは、「食い倒れの街」として知られる大阪の魅力を最大限に楽しむための 2 泊 3 日の詳細な旅行計画をまとめたガイドです。大阪が歴史的な建造物から最新のミュージアム、そして幅広いミュージックシーンまでを楽しめる多面的な都市である点を強調し、初めて訪れる人でも効率的に観光を進められるよう、3 日間の行程を時間帯別とエリア別に丁寧に整理しています。1 日目は歴史と下町の風情を、2 日目は USJ での非日常体験を、3 日目は最新スポットと海辺の癒しを満喫する流れに沿って、交通手段やグルメ、旅行のヒントまで網羅しています。 1 日目は「歴史と下町グルメを満喫」をテーマに、大阪城公園(天守閣)を訪れて大阪の歴史と城郭の美しさを鑑賞し、通天閣・新世界では大阪らしい懐かしい雰囲気を楽しみながら、串かつやたこ焼きなどのグルメを堪能できるように計画されています。また、道頓堀エリアでは有名なネオンサインを背景に写真を撮ったり、G‐TERRACE OSAKA で最新の飲食店やショップを巡ったりすることもでき、さらには新世界・心斎橋へと移動して、地元の人気店やカフェで贅沢な時間を過ごせるよう構成されています。交通手段としては、大阪メトロや近畿日本鉍道、バスなどが効率的な移動手段として紹介され、グルメとすすめは、串かつ、たこ焼き、炸牛舌、とんこつラーメンなど、大阪ならではの料理を具体的に挙げ、食事の楽しみ方も詳しく解説されています。 2 日目は「USJ で 1 日満喫」を中心に、ユニバーサル・スタジオ・ジャパンで人気のアトラクションやイベントを楽しむプランが組まれています。USJ 周辺にはユニバストリートやキャニオンビューティーなどのショッピングエリアやレストランが充実しており、一日中楽しめるようになっていますほか、梅田エリアでは夕方に梅田スカイビルの展望室から大阪の夜景を一望したり、HEP NAVI やグランフロント大阪でショッピングやグルメを楽しんだりすることもでき、夜には梅田ビアガーデンで飲み物を楽しむなど、充実した一日を過ごせるように計画されています。旅行のヒントとしては、USJ のチケットは事前に購入することを推奨し、予算目安も 1 日 8000 円から 12000 円程度と詳しく記載され、梅田エリアの宿泊プランも 5000 円から 12000 円まで紹介されています。 3 日目は「最新スポットと海辺の癒し」をテーマに、関西空港や天保賀動物園、安くまん温泉といった最新の施設や自然豊かなスポットを巡るルートが提案されています。関西空港では最新の施設を楽しんだり、空の駅としての雰囲気を満喫したり、天保賀動物園では動物たちと触れ合ったり、安くまん温泉でゆったりとした時間を過ごしたりすることができます。また、桜ノ宮や大阪城テラス、なにわタワーといった最新のランドマークやショッピングモールを訪れることもでき、最後には関西空港や伊丹空港を利用して旅行を終えるプランも記載されています。旅行のヒントでは、関西空港からの移動方法や、大阪市内での移動に便利な IC カードの利用、USJ やディズニーなどのテーマパークへのアクセス方法、さらには予算管理のコツなども詳しく紹介されています。 このマップを活用すれば、大阪の伝統的な文化や歴史、最新のトレンドや自然豊かなスポットをバランスよく楽しむことができ、自分の好みに合わせて行程を調整することも可能です。EdrawMind の直感的なレイアウトで、情報が一目で整理され、旅行の計画を立てる際の強力なサポートを提供しています。
この EdrawMind のマインドマップは、初めて東京を訪れる人でも迷わずに楽しめる、1 泊 2 日の定番観光ルートを丁寧に整理したガイドです。「下町と現代東京の融合」をテーマにした 1 日目と、「流行発信地で非日常体験」を目指す 2 日目の流れに沿って、午前・午後・夜の時間帯ごとに訪れるエリアとスポットを分かりやすく紹介し、さらに移動のコツまで含めて、効率的に東京の魅力を満喫できるよう構成されています。 1 日目は、東京の伝統的な下町と、近代的な銀座・東京駅、そして夜の六本木を巡るコースです。午前の浅草エリアでは、東京最古の寺として親しまれる浅草寺と、仲見世通りを歩きながら伝統的な人形焼や雷おこしなどの和菓子を味わったり、路地裏の歴史ある商店を覗いたりできます。また、隅田公園はスカイツリーを背景にした絶好のフォトスポットで、桜の季節には多くの人で賑わうほか、水上バスでの川下りも人気の体験ですが、桜シーズンは特に混雑するため、事前予約をするとスムーズに楽しめるというアドバイスも記載されています。午後は銀座・東京駅エリアへ移動し、銀座では高級ブティックや老舗の和菓子店が立ち並ぶ中央通り・三越・和光などのデパートでショッピングを楽しみ、東京駅では赤レンガの駅舎や「東京駅一番街」で東京の名産品を探すことができます。夜には六本木へ向かい、六本木ヒルズの展望台から東京タワーと都心の夜景を一望したり、森美術館で現代アートに触れたりして、一日の締めくくりにふさわしい時間を過ごせます。 2 日目は、東京の流行発信地である渋谷・原宿、新宿、そしてディズニーランド / ディズニーシーを巡るコースです。午前の渋谷・原宿エリアでは、世界一の出入りと知られる渋谷スクランブル交差点を訪れ、待ち合わせは「ハチ公前」が定番となっているほか、竹下通りではクレープやかき氷、若者向けのファッションショップが集まり、原宿・表参道ではショッピングを楽しめます。また、都会の喧騒を離れて自然を感じられる明治神宮・代々木公園では、週末にフリーマーケットも開催されるため、東京の日常を垣間見ることもできます。午後は新宿エリアへ移動し、都会のオアシスとも呼ばれる新宿御苑では、フランス式・英国式・日本伝統式が一体となった広大な庭園を散策し、東京都庁展望室では無料で 360 度の景色を眺められ、晴れた日には富士山まで望めるほか、夕暮れ時の景色も特に素晴らしいと紹介されています。午後から終日にかけては、小さなお子様連れのご家族におすすめのディズニーランド / ディズニーシーを訪れるプランも用意されており、混雑回避のコツとして、平日に訪れる、事前にディズニープレミアアクセスを活用する、開園時間やパレード情報は公式 HP で必ず確認するなどのアドバイスが記載されています。 さらに、移動のヒントとして、浅草から銀座へは東京メトロ浅草線で直通運賃内で分かりやすく便利であること、ディズニーランドへのアクセスは新宿駅から快速電車で約 50 分のディズニーリゾート・エクスプレスが便利であること、そして東京メトロ全線 1 日乗車券を利用すると、1 日目も 2 日目も大変便利に移動できることが紹介されています。このマップを使えば、東京の伝統と現代、自然とエンターテイメントをバランスよく楽しむことができ、自分のペースでプランを調整することも可能です。EdrawMind の直感的なレイアウトで、情報が一目で整理されています。
この EdrawMind のマインドマップは、京都旅行を多角的にサポートする総合ガイドで、四季折々の魅力、3 日間の定番モデルコース、交通・宿泊・食事などの実用情報、さらに旅行者別プランまで網羅しています。初めての訪問者からリピーターまで、自分に合った京都の楽しみ方を見つけられるよう、分かりやすく整理されています。 四季折々の体験では、京都が季節ごとに異なる表情を見せる点を丁寧に解説しています。春には哲学の道の桜並木が風に揺れ、清水寺の夜間ライトアップが歴史的な建築を幻想的に照らし出し、訪れる人を魅了します。夏には鴨川の納涼床で川床料理を味わいながら、涼しい風を感じることができ、船神事を通じて京都の伝統的な夏祭りの雰囲気を存分に体感できます。秋には嵐山・渡月橋周辺の紅葉が山全体を鮮やかな朱色に染め、永観堂や永源寺の紅葉ライトアップは、昼間とは異なる幽玄な美しさを見せてくれます。冬には北野天満宮の梅が厳しい寒さの中でも可憐に咲き始め、雪化粧の金閣寺は鏡のような池に映る姿が水墨画のような美しさを醸し出し、季節ごとの京都の表情を余すところなく紹介しています。 実用情報とローカルノウハウでは、旅行中に役立つ細かなポイントを網羅しています。交通面では、市バス 1 日乗車券と、ICOCA や Suica などの IC カード、徒歩を組み合わせることで効率的に観光地を巡る方法を提案し、レンタサイクルが特に鴨川沿いや岡崎エリアで便利であることも記載されています。宿泊の選択肢としては、京都駅や四条烏丸周辺のビジネスホテル、祇園や清水エリアの風情ある町家宿、高台寺などの寺院で体験できる宿坊など、予算や旅行のスタイルに合わせて選べる多様なオプションを紹介しています。食事のおすすめでは、地元の人々に愛される進々堂、名代とんかつ、本家第一旭といった店や、中村藤吉や茶寮都路里の甘味処、さらには鴨川の川床料理など、京都ならではのグルメを満喫できるスポットを数多く挙げています。また、マナーと心得として、寺院での静かな過ごし方や手水の作法、芸妓・舞妓さんの撮影マナー、ゴミの分別など、現地で気をつけたい礼儀作法を詳しく解説しています。 旅行者別プランでは、旅行の目的やスタイルに合わせたコースを提案しています。修学旅行向けには、二条城・京都御所、平安神宮、嵐山などを巡り、幕府の歴史や日本建築を学べるルートを紹介し、カップル旅行向けには、嵐山トロッコ列車、祇園・先斗町、鴨川沿いのデートスポットで京都のロマンチックな一面を楽しむプランを提案しています。文化志向者向けには、西陣織会館での染体験や京都国立博物館での鑑賞など、京都の伝統工芸や芸術に深く触れられるコースを紹介しています。 3 日間の定番モデルコースでは、初めて京都を訪れる人でも迷わずに観光できるよう、1 日目に洛東エリアで寺社と歴史の町並みを散策し、午前に清水寺と産寧坂、午後に八坂神社と祇園を巡り、夜に先斗町・木屋町で京料理を味わうルートを提案しています。2 日目には洛西エリアで自然と国宝の庭園を巡り、午前に嵐山竹林の小径と天龍寺、午後に渡月橋と金閣寺を訪れ、夜に京都駅周辺で夜景を楽しむプランを、3 日目には伏見エリアで信仰と地元文化を満喫し、早朝に伏見稲荷大社、午前に伏見酒造巡り、午後に三十三間堂と京都国立博物館を巡って旅を締めくくるコースを紹介しています。このマップを使えば、初めての京都旅行でも迷わず計画を立てられ、自分だけのオリジナルプランを作成することも可能です。EdrawMind の直感的なレイアウトで、情報が一目で整理されています。
この EdrawMind のマインドマップは、「食い倒れの街」として知られる大阪の魅力を最大限に楽しむための 2 泊 3 日の詳細な旅行計画をまとめたガイドです。大阪が歴史的な建造物から最新のミュージアム、そして幅広いミュージックシーンまでを楽しめる多面的な都市である点を強調し、初めて訪れる人でも効率的に観光を進められるよう、3 日間の行程を時間帯別とエリア別に丁寧に整理しています。1 日目は歴史と下町の風情を、2 日目は USJ での非日常体験を、3 日目は最新スポットと海辺の癒しを満喫する流れに沿って、交通手段やグルメ、旅行のヒントまで網羅しています。 1 日目は「歴史と下町グルメを満喫」をテーマに、大阪城公園(天守閣)を訪れて大阪の歴史と城郭の美しさを鑑賞し、通天閣・新世界では大阪らしい懐かしい雰囲気を楽しみながら、串かつやたこ焼きなどのグルメを堪能できるように計画されています。また、道頓堀エリアでは有名なネオンサインを背景に写真を撮ったり、G‐TERRACE OSAKA で最新の飲食店やショップを巡ったりすることもでき、さらには新世界・心斎橋へと移動して、地元の人気店やカフェで贅沢な時間を過ごせるよう構成されています。交通手段としては、大阪メトロや近畿日本鉍道、バスなどが効率的な移動手段として紹介され、グルメとすすめは、串かつ、たこ焼き、炸牛舌、とんこつラーメンなど、大阪ならではの料理を具体的に挙げ、食事の楽しみ方も詳しく解説されています。 2 日目は「USJ で 1 日満喫」を中心に、ユニバーサル・スタジオ・ジャパンで人気のアトラクションやイベントを楽しむプランが組まれています。USJ 周辺にはユニバストリートやキャニオンビューティーなどのショッピングエリアやレストランが充実しており、一日中楽しめるようになっていますほか、梅田エリアでは夕方に梅田スカイビルの展望室から大阪の夜景を一望したり、HEP NAVI やグランフロント大阪でショッピングやグルメを楽しんだりすることもでき、夜には梅田ビアガーデンで飲み物を楽しむなど、充実した一日を過ごせるように計画されています。旅行のヒントとしては、USJ のチケットは事前に購入することを推奨し、予算目安も 1 日 8000 円から 12000 円程度と詳しく記載され、梅田エリアの宿泊プランも 5000 円から 12000 円まで紹介されています。 3 日目は「最新スポットと海辺の癒し」をテーマに、関西空港や天保賀動物園、安くまん温泉といった最新の施設や自然豊かなスポットを巡るルートが提案されています。関西空港では最新の施設を楽しんだり、空の駅としての雰囲気を満喫したり、天保賀動物園では動物たちと触れ合ったり、安くまん温泉でゆったりとした時間を過ごしたりすることができます。また、桜ノ宮や大阪城テラス、なにわタワーといった最新のランドマークやショッピングモールを訪れることもでき、最後には関西空港や伊丹空港を利用して旅行を終えるプランも記載されています。旅行のヒントでは、関西空港からの移動方法や、大阪市内での移動に便利な IC カードの利用、USJ やディズニーなどのテーマパークへのアクセス方法、さらには予算管理のコツなども詳しく紹介されています。 このマップを活用すれば、大阪の伝統的な文化や歴史、最新のトレンドや自然豊かなスポットをバランスよく楽しむことができ、自分の好みに合わせて行程を調整することも可能です。EdrawMind の直感的なレイアウトで、情報が一目で整理され、旅行の計画を立てる際の強力なサポートを提供しています。
この EdrawMind のマインドマップは、初めて東京を訪れる人でも迷わずに楽しめる、1 泊 2 日の定番観光ルートを丁寧に整理したガイドです。「下町と現代東京の融合」をテーマにした 1 日目と、「流行発信地で非日常体験」を目指す 2 日目の流れに沿って、午前・午後・夜の時間帯ごとに訪れるエリアとスポットを分かりやすく紹介し、さらに移動のコツまで含めて、効率的に東京の魅力を満喫できるよう構成されています。 1 日目は、東京の伝統的な下町と、近代的な銀座・東京駅、そして夜の六本木を巡るコースです。午前の浅草エリアでは、東京最古の寺として親しまれる浅草寺と、仲見世通りを歩きながら伝統的な人形焼や雷おこしなどの和菓子を味わったり、路地裏の歴史ある商店を覗いたりできます。また、隅田公園はスカイツリーを背景にした絶好のフォトスポットで、桜の季節には多くの人で賑わうほか、水上バスでの川下りも人気の体験ですが、桜シーズンは特に混雑するため、事前予約をするとスムーズに楽しめるというアドバイスも記載されています。午後は銀座・東京駅エリアへ移動し、銀座では高級ブティックや老舗の和菓子店が立ち並ぶ中央通り・三越・和光などのデパートでショッピングを楽しみ、東京駅では赤レンガの駅舎や「東京駅一番街」で東京の名産品を探すことができます。夜には六本木へ向かい、六本木ヒルズの展望台から東京タワーと都心の夜景を一望したり、森美術館で現代アートに触れたりして、一日の締めくくりにふさわしい時間を過ごせます。 2 日目は、東京の流行発信地である渋谷・原宿、新宿、そしてディズニーランド / ディズニーシーを巡るコースです。午前の渋谷・原宿エリアでは、世界一の出入りと知られる渋谷スクランブル交差点を訪れ、待ち合わせは「ハチ公前」が定番となっているほか、竹下通りではクレープやかき氷、若者向けのファッションショップが集まり、原宿・表参道ではショッピングを楽しめます。また、都会の喧騒を離れて自然を感じられる明治神宮・代々木公園では、週末にフリーマーケットも開催されるため、東京の日常を垣間見ることもできます。午後は新宿エリアへ移動し、都会のオアシスとも呼ばれる新宿御苑では、フランス式・英国式・日本伝統式が一体となった広大な庭園を散策し、東京都庁展望室では無料で 360 度の景色を眺められ、晴れた日には富士山まで望めるほか、夕暮れ時の景色も特に素晴らしいと紹介されています。午後から終日にかけては、小さなお子様連れのご家族におすすめのディズニーランド / ディズニーシーを訪れるプランも用意されており、混雑回避のコツとして、平日に訪れる、事前にディズニープレミアアクセスを活用する、開園時間やパレード情報は公式 HP で必ず確認するなどのアドバイスが記載されています。 さらに、移動のヒントとして、浅草から銀座へは東京メトロ浅草線で直通運賃内で分かりやすく便利であること、ディズニーランドへのアクセスは新宿駅から快速電車で約 50 分のディズニーリゾート・エクスプレスが便利であること、そして東京メトロ全線 1 日乗車券を利用すると、1 日目も 2 日目も大変便利に移動できることが紹介されています。このマップを使えば、東京の伝統と現代、自然とエンターテイメントをバランスよく楽しむことができ、自分のペースでプランを調整することも可能です。EdrawMind の直感的なレイアウトで、情報が一目で整理されています。
この EdrawMind のマインドマップは、京都旅行を多角的にサポートする総合ガイドで、四季折々の魅力、3 日間の定番モデルコース、交通・宿泊・食事などの実用情報、さらに旅行者別プランまで網羅しています。初めての訪問者からリピーターまで、自分に合った京都の楽しみ方を見つけられるよう、分かりやすく整理されています。 四季折々の体験では、京都が季節ごとに異なる表情を見せる点を丁寧に解説しています。春には哲学の道の桜並木が風に揺れ、清水寺の夜間ライトアップが歴史的な建築を幻想的に照らし出し、訪れる人を魅了します。夏には鴨川の納涼床で川床料理を味わいながら、涼しい風を感じることができ、船神事を通じて京都の伝統的な夏祭りの雰囲気を存分に体感できます。秋には嵐山・渡月橋周辺の紅葉が山全体を鮮やかな朱色に染め、永観堂や永源寺の紅葉ライトアップは、昼間とは異なる幽玄な美しさを見せてくれます。冬には北野天満宮の梅が厳しい寒さの中でも可憐に咲き始め、雪化粧の金閣寺は鏡のような池に映る姿が水墨画のような美しさを醸し出し、季節ごとの京都の表情を余すところなく紹介しています。 実用情報とローカルノウハウでは、旅行中に役立つ細かなポイントを網羅しています。交通面では、市バス 1 日乗車券と、ICOCA や Suica などの IC カード、徒歩を組み合わせることで効率的に観光地を巡る方法を提案し、レンタサイクルが特に鴨川沿いや岡崎エリアで便利であることも記載されています。宿泊の選択肢としては、京都駅や四条烏丸周辺のビジネスホテル、祇園や清水エリアの風情ある町家宿、高台寺などの寺院で体験できる宿坊など、予算や旅行のスタイルに合わせて選べる多様なオプションを紹介しています。食事のおすすめでは、地元の人々に愛される進々堂、名代とんかつ、本家第一旭といった店や、中村藤吉や茶寮都路里の甘味処、さらには鴨川の川床料理など、京都ならではのグルメを満喫できるスポットを数多く挙げています。また、マナーと心得として、寺院での静かな過ごし方や手水の作法、芸妓・舞妓さんの撮影マナー、ゴミの分別など、現地で気をつけたい礼儀作法を詳しく解説しています。 旅行者別プランでは、旅行の目的やスタイルに合わせたコースを提案しています。修学旅行向けには、二条城・京都御所、平安神宮、嵐山などを巡り、幕府の歴史や日本建築を学べるルートを紹介し、カップル旅行向けには、嵐山トロッコ列車、祇園・先斗町、鴨川沿いのデートスポットで京都のロマンチックな一面を楽しむプランを提案しています。文化志向者向けには、西陣織会館での染体験や京都国立博物館での鑑賞など、京都の伝統工芸や芸術に深く触れられるコースを紹介しています。 3 日間の定番モデルコースでは、初めて京都を訪れる人でも迷わずに観光できるよう、1 日目に洛東エリアで寺社と歴史の町並みを散策し、午前に清水寺と産寧坂、午後に八坂神社と祇園を巡り、夜に先斗町・木屋町で京料理を味わうルートを提案しています。2 日目には洛西エリアで自然と国宝の庭園を巡り、午前に嵐山竹林の小径と天龍寺、午後に渡月橋と金閣寺を訪れ、夜に京都駅周辺で夜景を楽しむプランを、3 日目には伏見エリアで信仰と地元文化を満喫し、早朝に伏見稲荷大社、午前に伏見酒造巡り、午後に三十三間堂と京都国立博物館を巡って旅を締めくくるコースを紹介しています。このマップを使えば、初めての京都旅行でも迷わず計画を立てられ、自分だけのオリジナルプランを作成することも可能です。EdrawMind の直感的なレイアウトで、情報が一目で整理されています。
2. Data processing ethics
introduction
ethics
Ethics is a code of conduct based on concepts of right and wrong
ethical principles
Ethical codes often focus on aspects such as fairness, respect, responsibility, integrity, quality, reliability, transparency, and trust.
data ethics
Data ethics refers to how to obtain, store, manage, use and dispose of data in an ethical manner
Data ethics is a social responsibility (but not a legal issue) for data management professionals and the organizations they work for
Influence
impact on people
Since data represents personal characteristics and can be used for various decisions, thereby affecting people's lives, its quality and reliability need to be ensured.
potential for abuse
Misuse of data can have a negative impact on people and organizations, hence the need to prevent data from being misused
The economic value of data
Data has economic value and the ownership of the data needs to be stipulated, that is, who can use the data and how to use the data
The motivation to protect data largely comes from legal and regulatory requirements, but one should be aware that protecting data and ensuring that it is not misused has ethical considerations in addition to legal constraints.
Ethical principles not only protect data but also manage data quality
From both a business and technical perspective, data management professionals have an ethical responsibility to manage data to reduce the risk that data may be distorted, misused, and misunderstood. This responsibility extends throughout the data lifecycle, from creation to destruction.
business drivers
Ethical use of data is increasingly recognized as a business competitive advantage
The main reason why organizations establish ethical codes for data processing is to reduce the risk of misuse of the data they are responsible for by employees, customers, and partners.
Protecting data from criminals is also an ethical responsibility
Different data ownership models affect ethical requirements for data processing
Such as the ability to share data, which means organizations have a responsibility to make ethical decisions when using data shared with them
basic concept
Ethical Code of Data Processing
respect others
This code reflects the most basic ethical requirements for treating human beings, namely respect for individual dignity and autonomy
The guidelines also require that people in “vulnerable” situations should take extra care to protect their dignity and rights
When considering data as an asset, it is important to keep in mind that data also affects, represents, and touches people.
Unethical use of personal data will directly affect people's interactions, employment opportunities and social status.
principle of benevolence
Two elements: first, do no harm; second, maximize benefits and minimize harm.
Ethical data and information practitioners should identify stakeholders and consider the outcomes of data processing and work to maximize benefits and minimize the risk of harm caused by the design process
just
This principle considers treating people fairly and impartially
Respect the law and the public interest
The principles behind data privacy laws
EU General Data Protection Regulation GDPR
Canadian Privacy Act PIPEDA
Federal Trade Commission FTC Privacy Program Standards
Risks of conducting data unethically
Data can be distorted and a false appearance of truth can be created. Methods include subjective data selection, range manipulation, and omission of some data points
Scenes
Timing
It is possible to lie by omitting or including certain data points in a report or activity based on time
"End of Day" Stock Trading Manipulation of Stocks, Business Intelligence Personnel
Visualization is misleading
Icons and graphs can be used to present data in a misleading way
For example, modify the scale to make the trend line look better or worse
Unclearly defined or invalid comparisons
When presenting information, the ethical approach is to clearly explain the context and significance of the matter
For example, during the census, clearly and clearly explain the definition of the census population and what benefits and benefits there will be.
Relevant background information is omitted, and the superficial phenomenon presented may be that the data does not support the required information.
Whether the effect is due to deliberate deception or due to incompetence, such use of data is unethical
bias
Bias is deviation from expectations
Often introduced through systematic errors in sampling or data selection
May exist at different points in the data life cycle
When data is collected or created
when it is selected for analysis
How to analyze data
and the way the analysis results are presented may be biased
type
Data collection for preset conclusions
Analysts are pressured to collect data and produce results to support a predefined conclusion rather than to draw an objective conclusion
hunches and searches
The analyst has a hunch and wants to satisfy it, so he uses only data that confirms the hunch and does not want to consider other possibilities from the data (if some data does not confirm the method, it may be throw away)
One-sided sampling method
To limit bias, statistical tools can be used to select samples and build appropriately sized samples
background and culture
Prejudice is usually based on culture or background. Therefore, to look at things neutrally, you must step outside this culture or background.
Eliminating all bias is not always possible or even desirable
When business analysts build many scenarios, they target low-value users (those customers who no longer generate new business) It is common knowledge that there are business biases and they will be removed from the sample or ignored in the analysis
Transform and integrate data
Limited understanding of data sources and lineage
poor quality data
unreliable metadata
Documents without data revision history
Obfuscation and redaction of data
Obfuscation and redaction of data are common methods of desensitizing or withholding information
However, if downstream activities (analysis or combination with other data sets) require the data to be exposed, then obfuscation alone will not be enough to protect the data
The risk exists in
Data aggregation
When data is aggregated across multiple dimensions and identifying data is removed, the set of data can still be used with other analytics services without fear of revealing personally identifiable information. Aggregating by geographic area is a common practice
data markup
Data tagging is used to classify sensitive data (secret, confidential, personal, etc.) and control its release to the appropriate community
Data desensitization
Data decryption is the practice of unlocking the process only by submitting appropriate data
The operator cannot see what the original data is and simply enters the key. If these operations are correct, further activities are allowed.
Build a data ethics culture
Review existing data processing methods
The first step to improvement is to understand where your organization is today
The purpose of reviewing existing data processing procedures is to understand the extent to which these methods are directly and explicitly related to ethical and compliance drivers.
These reviews should also define how employees understand the ethical implications of existing practices in establishing and maintaining trust among clients, partners and other stakeholders.
Identify principles, practices and risk factors
The purpose of standardizing the ethics of data processing is to reduce the misuse of data and thereby reduce the risks to customers, employees, suppliers, other stakeholders and even the entire organization.
An organization trying to improve its practices should understand these general principles
Principles should be aligned with risks, practices, and practices should be supported by controls
guiding principles
A patient's personal health data is not accessible to anyone except those authorized to act as part of the patient's care.
risk
If patient health data is widely accessible, patients' personal privacy rights are jeopardized
practice
Only nurses and physicians are allowed access to patients’ personal health data and it is used only to provide care
control
Review of personal health systems containing patients to ensure only those who need access have access
Develop an ethical data processing strategy and roadmap
After reviewing the current state and developing a set of principles, organizations can improve their approach to data by formalizing a strategy
Adopt a socially responsible ethical risk model
Data can be misused and conflict with underlying ethical standards
The ethical perspective is important not only because data is susceptible to misuse, but also because an organization's social responsibilities do not allow it to compromise data
Data Ethics and Governance
Data supervision of data processing activities falls within the scope of data governance and legal counsel
They must stay up to date on the latest changes in the law, while ensuring employees understand their obligations to reduce the risk of ethical misconduct
Data governance must develop relevant standards and systems to provide methods for data processing and supervision
Data governance has a special oversight requirement for reviewing plans and decisions arising from business intelligence, analytics and data science research